从Pandas的iterrows()中获取行位置而不是行索引

Question

我是新来的stackoverflow用户，进行了一些研究，但没有找到令人满意的答案。

我知道可以使用df.iterrows()迭代df来获取行索引。但如果我想要获取行位置而不是行索引，我应该使用什么方法呢？

下面是我正在处理的示例代码：

df = pd.DataFrame({'month': ['Jan', 'Feb', 'March', 'April'],
               'year': [2012, 2014, 2013, 2014],
               'sale':[55, 40, 84, 31]})

df = df.set_index('month')

for idx, value in df.iterrows():
    print(idx)

我该如何获得以下输出结果：

0
1
2
3

谢谢！

- learner

---

你可以通过 df.index 获取它。 - Pyd

我认为你应该问的问题是：“如何在不使用df.iterrows()的情况下回答我的问题”。 - Haleemur Ali

Answer 1

如果你需要行数而不是索引，你应该：

1. 在循环中使用 enumerate 作为计数器。
2. 不要提取索引，参见下面的选项。

选项1

在大多数情况下，出于性能方面的考虑，你应该尝试使用 df.itertuples 而非 df.iterrows。你可以指定 index=False，这样第一个元素就不是索引。

for idx, row in enumerate(df.itertuples(index=False)):
    # do something

df.itertuples 会为每一行返回一个命名元组。

选项2

使用df.iterrows。这种方法更加繁琐，因为需要把一个未使用的变量分离出来。此外，与itertuples相比，这种方法效率较低。

for idx, (_, row) in enumerate(df.iterrows()):
    # do something

- jpp

Answer 2

直接使用enumerate：

for idx, (_, value) in enumerate(df.iterrows()):
    print(idx)

- nnnmmm

Answer 3

您可以在 df.index 上使用 get_loc：

for idx, value in df.iterrows():
    print(idx, df.index.get_loc(idx))

输出：

Jan 0
Feb 1
March 2
April 3

- Scott Boston

Answer 4

你可以使用df.index()，它返回一系列索引数字。返回的值是一个RangeIndex对象，它是一个类似于range的可迭代对象，支持迭代和许多其他Pandas系列支持的功能:

>>> df.index
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
>>> 
>>> list(df.index)
[0, 1, 2, 3]

- Mazdak