DataFrame.groupby(column).apply(len)和DataFrame[column].value_counts()有什么区别？

Question

以下 Python 代码给出了一个 AssertionError:

p = DataFrame.groupby(column).apply(len).sort_values(ascending=False)
q = DataFrame[column].value_counts()
pd.testing.assert_series_equal(p, q)

我认为这些函数做的是相同的事情，实际上当查看前几行时，得到的序列非常相似，但根据断言错误，它们只有59％的相似度。

- user9231304

Answer 1

两者几乎相同，只需使用相同的索引名称和相同的Series名称 - 将所有内容设置为默认值None：

DataFrame = pd.DataFrame({'a': [1,5,4,2,1,2,1,2,1,4,2,3,2,1]})
column = 'a'
p = DataFrame.groupby(column).apply(len).sort_values(ascending=False)
q = DataFrame[column].value_counts()

print (p.name)
None
print (q.name)
a

print (p.index.name)
a
print (q.index.name)
None

pd.testing.assert_series_equal(p.rename_axis(None), q.rename(None))

- jezrael