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机器学习鸡尾酒会音频应用程序

pythonmachine-learningoctavepython-3.5svd
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我有一个问题与这篇文章有关：一行代码实现鸡尾酒聚会算法SVD？ 我知道有类似的问题。但请注意，我的问题采用了新的方向，因为我正在寻找纯Python等效方法。在Python 3.5中编写此过程是否同样优雅/简单（与原始Octave“一行代码”相比）？还包括任何相关的Python库用于此类应用程序。当然，如果发现Python根本不适用于此类应用程序，请解释原因。
我只是想听取一些专家意见，看看它可能是什么样子和/或在Python 3.5中的可行性。
1个回答
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使用numpy如何？我使用这个指南将语句翻译为

from numpy import *
U, S, Vh = linalg.svd(dot((tile(sum(x*x,0),(x.shape[0],1))*x),x.T))

程序可以运行，但我没有任何数据来进行实际测试。

我也会试一下。谢谢你的贡献！这里有一个带有示例音频文件的链接：http://research.ics.aalto.fi/ica/cocktail/cocktail_en.cgi - Arash Howaida
我不知道为什么，但我的浏览器不让我查看你的链接。您能解释一下符号表示吗？我猜U是麦克风1的音频，S是麦克风2的音频，vh是分离出来的音频源之一？ - Arash Howaida
我修复了链接。你发布的原始问题的答案解释了如何使用这段代码。 - sietschie
大家更新的链接：https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/numpy-for-matlab-users.html - Edeki Okoh
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原文链接