如何向一个NumPy数组添加一个“标签”

Question

我有一个类似如下的numpy数组：

x = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])
y = np.asarray([x])

这会输出

  x=[[1 2 3 4]
     [5 6 7 8]]

  y=[[[1 2 3 4]
     [5 6 7 8]]]

我想要的是一个类似这样的数组：

[0 [[1 2 3 4]
  [5 6 7 8]]]

最简单的方法是怎样做呢？

谢谢！

- jwsmithers

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你期望输出的那个 0 是什么意思？ - Mazdak

请查看numpy.insert。 - Srivatsan

有许多方法可以“标记”数据。您可以只使用另一个数组，其中每个相应的元素是该数组中数据的标签。 - Alex W

Answer 1

为了完成你的要求，只需使用以下短语：

labeledArray = [0, x]

这样，你将得到一个标准列表，其中0是第一个元素，第二个元素是Numpy数组。

然而，在实际应用中，你可能正在尝试为以后的召回目的进行标记。在这种情况下，我建议你使用字典，因为它更容易跟踪：

myArrays = {}
myArrays[0] = x

以下是使用方法：

>>> myArrays
{0: array([[1, 2, 3, 4],
   [5, 6, 7, 8]])}
>>> myArrays[0]
array([[1, 2, 3, 4],
   [5, 6, 7, 8]])

- Naveen Arun

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对于我的需求，第一种方法实际上非常完美，谢谢！ - jwsmithers

若要对术语挑剔一些，这将创建一个包含数字（标签）和numpy数组的列表。 - hpaulj