向结构化的numpy数组添加字段（2）

Question

我知道关于这个主题已经有一个问题（向结构化numpy数组添加字段的最简洁方法），请参见

向结构化numpy数组添加字段

但是，我对那里给出的答案有一个问题...

如果您使用的是numpy 1.3，则还有numpy.lib.recfunctions.append_fields（）

我仍然使用numpy 1.3，但它无法识别此函数，并且我在numpy文档中也没有找到任何关于它的内容。这个函数发生了什么？有另一个可以完成相同操作的函数吗？

- joris

Answer 1

http://projects.scipy.org/numpy/browser/branches/1.3.x/numpy/lib/recfunctions.py?rev=8229

你导入了吗？

from numpy.lib import recfunctions

recfunctions.append_fields(*your_args)  # base, names, data, ...

看起来一切都正常工作:

Python 2.6.6 (r266:84292, Sep 15 2010, 15:52:39) 
[GCC 4.4.5] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
'1.3.0'
>>> from numpy.lib.recfunctions import append_fields
>>> append_fields
<function append_fields at 0x9e3e80c>
>>> 

- dting

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确实，我没有导入...请查看其他答案。 - joris

我也遇到了这个问题。使用import numpy，然后使用numpy.lib.recfunctions.append_fields是不起作用的。需要使用import numpy.lib.recfunctions或者像@DTing建议的那样做一些事情。不确定为什么recfunctions不会因为import numpy而被识别... - Roland

Answer 2

这里是如何使用append_fields(..)的具体示例（基于其他答案）：

import numpy as np
x = np.array(np.arange(0,10), dtype = [('x', float)])
y = np.array(np.arange(10,20), dtype = [('y', float)])

from numpy.lib.recfunctions import append_fields

z = append_fields(x, 'y', y)

where

z.dtype.names

将会给予

('x', 'y')

请注意，在这里y也可以是没有列名的'plain'ndarray。

y = np.arange(10,20)

或者您可以将列y重命名为其他名称（即使y是具有列名称的结构化数组）：

或者您可以将y列重命名为其他名称（即使y是带有列名称的结构化数组）：

z = append_fields(x, 'p', y)

(在numpy 1.6.1中测试过)

- Andre Holzner

Answer 3

关于recfunctions的文档，可以在这里找到：http://pyopengl.sourceforge.net/pydoc/numpy.lib.recfunctions.html

如果您阅读完仍无法理解，请提供一些代码示例（例如，您是否导入了numpy.lib.recfunctions？）以及错误消息或不良结果，以便我们确定如何修复它。

- J. Taylor

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谢谢您！我以为在numpy中这是标准的，所以尝试打np.lib.recfunctions.append_fields()（当然，导入了numpy作为np），但没有单独导入numpy.lib.recfunctions，所以它不知道这个函数。但仍然，它并未在numpy文档中提到，这使得查找它并不容易。您知道为什么它没有被包括进去吗？ - joris

没问题。很高兴你解决了它。我不确定为什么他们没有在文档中包含这个（我不熟悉他们的文档政策，所以如果你真的感兴趣或认为这是一个文档错误，你可能需要问其中一个项目开发人员）。 - J. Taylor