最佳的Python GIS库是什么？

Question

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我正在寻找关于当前最好的Python GIS库的建议，基于以下（主观）标准：

到目前为止，我已经详细查看了以下内容：

GEOS/OGR/GDAL: 我一直在研究这个库, 使用这个网页作为教程。我的第一反应是，虽然有些东西很容易，但我已经遇到了一些问题。例如，如果我想创建一个MultiPoint几何体，并使用Union()函数确定哪些点在多边形内部，我会遇到问题，但Python绑定只是由SWIG生成的，所有文档都是计算机生成的。我发帖子是因为我认为可能有更好的库存在。
GeoDjango: 这又基于GEOS C/C++库，但界面似乎更直观，文档也可能更好。我也感觉它正在积极更新。我不对Web应用程序感兴趣，但这似乎不是问题？
Shapely: 再次基于GEOS库，似乎具有Pythonic接口。不确定功能支持或开发状态。

其他想法吗？提前感谢！

- Ben

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你可能会在GIS.stackexchange.com上获得更多的回复。他们可能都会告诉你使用GDAL。这个对两个网站都有关联，但是当SO停止回答后，你可能想要将其迁移过去。 - Patrick

@Patrick 谢谢你的建议，我会去那里看看。如果我在这里有足够的声望，我会给你点赞的。;) - Ben

2个回答

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我使用过GeoDjango，它非常好用，特别是如果你熟悉Django的话。此外，GeoAlchemy也是一个不错的选择，适用于SQLAlchemy。这两个库都有相当完善的文档，而且符合Python语言习惯。

- Zach Kelling

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- sgillies · Accepted Answer

2011年，以下是检查项目的重要指标的方法：https://github.com/sgillies/shapely/commits/master/。

在我诚实的看法中（免责声明：我是主要开发人员和手册作者），Shapely的文档与任何其他GIS软件一样好；也许不如PostGIS手册那么好（顶级水平），但比ArcPy好得多，比GEOS好得多。