Python最佳的Cassandra库/封装是什么？

Question

我发现了lazyboy和pycassa - 也许还有其他的选择。我看到很多网站都推荐使用lazyboy。在我看来，这个项目似乎已经停止开发了，请参考https://www.ohloh.net/p/compare?project_0=pycassa&project_1=lazyboy。

那么对于一个新项目来说，什么是最好的选择呢？谢谢。

- Florian Lagg

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你可以尝试使用DataStax的Python驱动程序 https://github.com/datastax/python-driver 它似乎很活跃。 - Fizer Khan

我认为这个问题不是基于个人意见的。它是一个关于最佳实践的问题。 - Florian Lagg

Answer 1

Cassandra项目现在已经推荐新项目使用CQL几个版本了，特别是随着Cassandra 1.1中CQL 3的出现，我强烈建议直接使用它。优点包括如果您以前使用过SQL，那么语法更加熟悉，并且不同语言的CQL驱动程序之间具有通用性。无论您是从Java、Python、Ruby、Node.js或其他任何语言使用CQL，都是一样的。驱动程序不需要像完整的Cassandra客户端库那样支持那么多功能，因此需要进行的维护较少，对客户端作者的依赖也较少。

Python CQL驱动程序位于GitHub上：datastax/python-driver。（先前的版本发布在Google Code上。）

关于CQL的信息，请参阅Datastax的全面文档 CQL 2，一篇关于如何使用CQL 3创建有效数据模型的文章，以及一篇CQL 3有什么新内容的总体介绍。

此外，还有一份完整的CQL 3参考资料，正在等待批准加入官方的Cassandra repo；在等待期间，您应该能够在pcmanus的github上阅读它。

虽然这样说，但如果您不想使用CQL，Pycassa确实得到了更好的维护，并且应该会有很长时间的良好支持。

- the paul

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谢谢你的回答，特别感谢提供的链接，它们非常好。关于pycassa：它是否使用CQL？我能否结合使用pycassa并通过它使用CQL进行一些特殊操作？ - Florian Lagg

我想我找到了一个答案：pycassa正在使用thrift，所以这里没有CQL。我会选择CQL3和你的建议。谢谢。 - Florian Lagg

对的，pycassa使用thrift并不适合CQL。然而，如果你真的想将两者结合起来，通过使用execute_cql thrift调用，执行CQL语句应该是可能的。你只是不会得到任何驱动程序便利，比如惯用的数据库接口、简单的反序列化和模式解释等。 - the paul

Answer 2

我会选择使用pycassa。我们已经使用它相当长时间了，效果不错。

- marbdq

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如果您正在启动一个新项目，强烈建议您使用较新的DataStax Python驱动程序，而不是pycassa。 - Bardia Heydari

记录一下，pycassa不支持Python 3。 - dohmatob

Answer 3

目前我也在使用pycassa，并将结果传递给colander，它将一些模型连接到使用pycassa获取的查询结果。

这类似于pycassa.columnfamilymap提供的功能，但我可以直接“模拟”ORM并使用相同的“模型”通过deform生成/验证表单。

然而，如果有一些基于CQL编写的“真正的ORM”出现，我会转向它，但目前这是我找到的解决方案。如果有更好的解决方案，我会非常感兴趣考虑。

- DevLounge

Answer 4

如果您使用的是较旧版本的Cassandra（特别是1.0.8），请不要使用CQLSH。我正在使用CQLSH，但得到的数据不正确，与我从cassandra-cli获得的数据不一致。我尝试使用nodetool的修复、清理等功能，但出现了“错误连接到远程JMX代理！”的错误。我也非常确定cassandra-cli的数据是正确的。

真是一堆垃圾...

编辑：

事实证明，我在客户端和服务器端使用的是不同版本的Cassandra。我以为它是向后兼容的，但显然不是。

- osman