NumPy函数中'out'参数的作用是什么？

Question

在某些numpy函数（如cumsum或cumprod或其他数学函数）中，out参数有什么用途？

如果结果非常大，使用out参数是否有助于提高计算时间或内存效率？

这个线程提供了一些关于如何使用它的信息。但我想知道应该在什么情况下使用它，并且可能的好处是什么？

- Sounak

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你有读过答案吗？例如：“控制dtype是使用out的原因之一。另一个原因是通过“重用”已经存在的数组来节省内存。” - jonrsharpe

是的，亲爱的，我翻译了。但我想要更多的解释。 - Sounak

然后在你的问题中提到这一点。你从中理解了什么，有什么不清楚的地方吗？提问时尽量具体明确。 - jonrsharpe

@jonrsharpe，你能把你的评论变成一个答案吗？dtype问题是我来到这篇文章寻找的，而在其他答案中并没有解决。 - zozo

Answer 1

带有out参数的函数将创建新对象。这通常是您从该函数所期望的：提供一些数组，得到一个包含转换数据的新数组。

然而，假设您想连续调用此函数数千次。每个函数调用都会创建一个新数组，这当然需要很多时间。

在这种情况下，您可能希望创建一个输出数组out，并让函数填充数组的输出。处理数据后，您可以重复使用out，并让函数覆盖其值。这样，您就不会分配或释放任何内存，这可以节省大量时间。

- cel

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array.cumsum(0, out=array) array.cumsum(1, out=array) array.cumsum(2, out=array) 比 array.cumsum(0).cumsum(1).cumsum(2) 更好。 - Sounak

如果你想保持一行代码，我认为你仍然可以使用array.cumsum(0, out=array).cumsum(1, out=array).cumsum(2, out=array)。 - Jaime