在单元格中的列表中计算字符串出现次数

Question

在Python中，我有一个类似于以下的数据框：

	Fruits
James	[Apple, Pear, Apple]
Peter	[Apple, Pear, Apple]

我想要得到苹果和梨子的数量。任何帮助都将不胜感激。

	Fruits	Apple	Pear
James	[Apple, Pear, Apple]	2	1
Peter	[Apple, Pear, Apple]	2	1

我尝试了这个:

d['Apple'] = (d.Fruits == 'Apple').sum() and
d['Apple'] = (d.Fruits.values == 'Apple').sum()

- KKCH

Answer 1

如果性能很重要并且需要计算所有值的解决方案：

from collections import Counter

df = df.join(pd.DataFrame([Counter(x) for x in df.Fruits.to_numpy()], index=df.index))
print (df)
                     Fruits  Apple  Pear
James  [Apple, Pear, Apple]      2     1
Peter  [Apple, Pear, Apple]      2     1

如果想要分别测试数值：

df['Apple'] = df.Fruits.apply(lambda x: sum(y == 'Apple' for y in x))
df['Pear'] = df.Fruits.apply(lambda x: sum(y == 'Pear' for y in x))

- jezrael

Answer 2

使用 value_counts + concat：

res = pd.concat((df, df['Fruits'].apply(pd.Series.value_counts)), 1)
print(res)

输出

                     Fruits  Apple  Pear
James  [Apple, Pear, Apple]      2     1
Peter  [Apple, Pear, Apple]      2     1

更普遍的方法是执行以下操作：

res = pd.concat((df, df['Fruits'].apply(pd.Series.value_counts).fillna(0)), 1)
print(res)

- Dani Mesejo

Answer 3

你可以使用df.explode和groupby.value_counts与unstack一起使用：

out = (df.join(df['Fruits'].explode().groupby(level=0).value_counts()
         .unstack(fill_value=0)))

---

print(out)

                     Fruits  Apple  Pear
James  [Apple, Pear, Apple]      2     1
Peter  [Apple, Pear, Apple]      2     1

- anky

Answer 4

对于任何列表，您可以使用Collections.Counter()，它使用简单的逻辑，例如Counter(item)。您可以循环整个列表并计数项目，它将给出输出。

- Ata Reenes