在NLP中,如何生成子句的质量保证(QA)?

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我的数据集结构如下:

产品1 - 句子1

产品2 - 句子2

产品3 - 句子3

...

等等

这些句子看起来像这样:

产品1 - “我们建议您搭配金色吊坠耳环、印度紧身裤和平底鞋穿这款时尚单品,打造低调的造型。”

对此可能的问题是:“我们建议您搭配金色吊坠耳环、印度紧身裤和平底鞋穿这款时尚单品,打造低调的造型吗?”- 这是我使用http://www.cs.cmu.edu/~ark/mheilman/questions/得到的。

但是,我想要这样的问题/答案:

Q:怎样才能打造低调的造型?

A:您可以尝试产品1,打造低调的造型。

Q:什么可以与金色吊坠耳环搭配?

A:您可以搭配产品1和金色吊坠耳环。

Q:印度紧身裤怎样才能让我看起来完整?

A: 产品1将会。

所以,我想做的是 - 在语义上正确地将名词/代词和形容词放入产品的背景中创建子问题。


你的问题是什么? - Matti Lyra
嘿,@MattiLyra,你想让我进一步解释哪个部分? - kaulmonish
你提供了解决问题的方式,但不清楚你希望社区为你做什么,是为你解决问题,建议你可以使用哪些API或其他。你的“问题”应该明确而简洁 - 请查看帮助中心以获取有关好问题的指南http://stackoverflow.com/help/on-topic - Matti Lyra
@MattiLyra - 我已经准确地说明了我想从数据集中得到的输出。这基本上意味着完整的解决方案将不胜感激 - 如果不可能,任何关于API等的指导也将不胜感激。 - kaulmonish
2个回答

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让我试试看是否可以使用这些API提取(相关短语-名词短语)。我会更新这个线程。 - kaulmonish

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我建议您在互联网上寻找自然语言服务。不久前,我遇到了类似的问题,并通过使用一个服务解决了它,您可以在这里找到它。
该网站定义为:
API.AI是一个自然语言理解平台,使开发人员(和非开发人员)能够轻松地设计和集成智能和复杂的对话用户界面到移动应用程序、Web应用程序、设备和机器人中。
真正酷的事情是,您可以使用一些方法来训练它。

是的,我知道这个并且也使用过。它更专注于创建启发式规则来识别单词匹配的上下文。这不是通用于任何上下文,因此在我的情况下无法使用。感谢您的帮助! - kaulmonish

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