比较Python中的计算机视觉库

Question

比较Python中的计算机视觉库

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我希望选择一个Python计算机视觉库。我之前使用过C++的OpenCV，并且非常喜欢它。然而这一次，我需要用Python开发我的算法。我的短列表包括三个库： 1- OpenCV (Python封装) 2- PIL (Python图像处理库) 3- scikit-image 请帮我比较这些库吗？

在我的其他代码中，我使用numpy, scipy, scikit-learn。性能和易用性是重要因素，另外，对于我来说，可移植性也很重要。

谢谢您的帮助

- iampat

1个回答

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- jabaldonedo · Accepted Answer

我主要使用OpenCV和scikit-image进行工作。我认为，尽管OpenCV更侧重于计算机视觉（分类、特征检测和提取等），但是最近scikit-image的发展迅速。在我使用的一些算法中，OpenCV的执行速度更快，但在大多数情况下，我发现使用scikit-image更容易，因为OpenCV的文档非常晦涩难懂。只要OpenCV 2.x绑定与numpy以及scikit-image兼容，我会考虑同时使用这两个库，试图利用它们的优点。至少这是我在上一个项目中所做的。