如何从列表中的每个项中删除方括号

Question

Excel上有一个数字列表，我希望看到类似下面的内容:

[110652450, 5309154]

然而，我看到了这样的东西：

[[110652450], [5309154]] 

我尝试了在一个类似问题中建议的newtest = [x[:-1] for x in df]，但这只是删除了我的数字并保留了括号。

df = pd.read_excel(filename.xlsx",sheetname='Sheet1')


df = df.values.tolist()

print(df)

- pepperjohn

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你似乎认为 [[110652450], [5309154]] 是一个字符串，但据我所见它是一个多维列表。你需要通过索引来访问它。因此，x[0] 将会给你 [110652450], [5309154]，而 x[0][0] 将返回 110652450。 - mas

我建议多了解一下如何在Python中处理列表和其他数据类型。 - mas

@malan 看起来 OP 并没有试图将这个列表视为字符串（他甚至在问题的标题中使用了“列表”一词）。他在哪里暗示 df 是一个字符串？ - Joel

@Joel，也许你是正确的，但通过访问一个切片，就好像他在修剪括号一样（尽管如果他这样做，他会写成x[1：-1]），基于直觉，我认为他理解列表的列表是一个用外部括号格式化的字符串。 - mas

@ Joel，我相信我的最初评论也是错误的。由于该列表是单项列表而不是双项列表的列表，因此x [0]将得出[110652450]。 - mas

Answer 1

我不是很理解你的问题，但你似乎在寻找类似于这样的东西？

df = [[110652450], [5309154]]
newest = [i[0] for i in df]
print(newest)
>> [110652450,5309154]

- Mr. T

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谢谢！已排序 :) - pepperjohn

Answer 2

numpy.squeeze 可能是执行此操作的首选方法。调用 np.squeeze(a) 来对您希望展平的数组进行操作。与列表推导式（例如 [e[0] for e in a]）相比，np.squeeze 的速度应该更快。

- swhat

Answer 3

尝试。

newtest = [x[0] for x in df]

您需要访问列表的第一个元素，而不是使用整个列表。

- AntiMatterDynamite

Answer 4

你有一个只有一个元素的列表。 x[:-1] 返回不包含最后一个元素的列表，因此只返回一个空列表。相反，可以使用 [x[0] for x in df] 或 [x for x, in df]。

- blue_note

Answer 5

你可以使用列表推导式来去除方括号：

df = pd.read_excel("filename.xlsx", sheetname="Sheet1")
df = df.values.tolist()
df = [x[0] for x in df]
print(df)

这个方法可行是因为 df 中的每个元素都是包含一个项目的列表。

- Joel