是否有一些好的文档介绍libsvm在python中的使用，其中包含一些非常规的例子，解释每个标志的含义，并说明如何从头到尾训练和测试数据？
(libsvm没有官方文档。提供给libsvm的“官方文档”只是一篇关于SVM工作原理的论文，不包含任何有关该模块使用说明的内容。因此，请在此处提供任何有用的Python文档/示例代码，以供参考。)
2个回答
8
如果您已经下载了libSVM，您会在两个文件中找到一些“有用”的文档：
- 在顶级目录下的`./libsvm-3.xx/README`文件涵盖了C/C++ API以及有关二进制可执行文件`svm-predict`、`svm-scale`和`svm-train`的文档。
- `./libsvm-3.xx/python/README`处理与Python接口（`svm`和`svmutil`）有关的内容，这可能是您正在寻找的内容。但是示例相当简单，仅适合初学者。
如果您想在Python中使用libSVM，请让我推荐一个方法：使用
- 在顶级目录下的`./libsvm-3.xx/README`文件涵盖了C/C++ API以及有关二进制可执行文件`svm-predict`、`svm-scale`和`svm-train`的文档。
- `./libsvm-3.xx/python/README`处理与Python接口（`svm`和`svmutil`）有关的内容，这可能是您正在寻找的内容。但是示例相当简单，仅适合初学者。
如果您想在Python中使用libSVM，请让我推荐一个方法：使用
scikit-learn软件包，它在底层使用libSVM实现支持向量机。该软件包更加易于使用，文档也更加详细，并且可以控制与libSVM相同的参数。- jabaldonedo
0
我认为你可能是在错误的方向上接近这个问题。你似乎期望使用LIBSVM就像使用ls命令一样简单：只需要输入man ls来获取参数并查看结果。但是，支持向量机比这更复杂。
LIBSVM的作者发布了一份文档（不是科学论文！）叫做：支持向量分类实用指南。你需要阅读并理解作者在那里解释的所有内容。该指南的附录提供了许多数据集的多个示例，以及如何训练和搜索参数的方法（这些都非常重要）。
在LIBSVM分发的python目录中有一个README文件。如果你懂python并且阅读了实用指南，你应该能够使用它。如果不懂，你应该从命令行示例开始学习SVM或者从更简单的东西（不是SVM！）开始学习python。阅读并理解后，你应该能够阅读附录中的所有示例，并从python中调用它们。
一旦你尝试过这个，你应该很快就能上手了。如果没有，这是一个很好的地方，可以针对你遇到的问题提出具体的问题。
- carlosdc
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接