如何在NumPy数组中更改单个值？

Question

我想要修改数组中的单个元素。 例如，我有：

A = np.array([1,2,3,4],
             [5,6,7,8],
             [9,10,11,12],
             [13,14,15,16])

我想用A[2][1] = 150替换A[2][1] = 10，请问该怎么做？

- user8072140

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这种方法无法运作的原因是，技术上你首先返回一个新的数组 A[2]，然后再访问这个数组的元素 [1]。请始终使用 @Allen 的方法来赋值。 - Brad Solomon

请参阅NumPy中有关索引的文档。 - Georgy

Answer 1

这是你需要的吗？只需索引元素并分配新值即可。

A[2,1]=150

A
Out[345]: 
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 150, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]])

- Allen Qin

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为什么 NumPy 数组使用 [x,y] 而不是 [x][y] 进行访问？这是为了将它们与常规的 Python 数组区分开来吗？ - clubby789

有点晚了，但是numpy的“数组”在内存中被表示为连续的一维向量，而Python的“数组”只是列表。Numpy的多维向量是连续的，而Python将它们视为列表的列表。它们的实现方式不同。Python的多维列表没有关于其内部列表的信息，因此您必须使用[x][y]来访问其元素。 - Bloc97

如果将其称为[y，x]，则可以避免混淆。Numpy使用C顺序索引定义数组坐标，因此对于以标准栅格顺序存储的2D数据，y坐标首先出现。 - Hugues