转置 Pandas 数据帧

Question

如何将列表的列表转换为panda数据框？

它不是按列的形式，而是按行的形式。

#!/usr/bin/env python

from random import randrange
import pandas

data = [[[randrange(0,100) for j in range(0, 12)] for y in range(0, 12)] for x in range(0, 5)]
print data
df = pandas.DataFrame(data[0], columns=['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L'])
print df

例如：

例如：

data[0][0] == [64, 73, 76, 64, 61, 32, 36, 94, 81, 49, 94, 48]

我希望它显示为行而不是列。

目前它的显示方式类似于这样：

     B   P   F   I  FP  BP   2   M   3   1   I   L
0   64  73  76  64  61  32  36  94  81  49  94  48
1   57  58  69  46  34  66  15  24  20  49  25  98
2   99  61  73  69  21  33  78  31  16  11  77  71
3   41   1  55  34  97  64  98   9  42  77  95  41
4   36  50  54  27  74   0   8  59  27  54   6  90
5   74  72  75  30  62  42  90  26  13  49  74   9
6   41  92  11  38  24  48  34  74  50  10  42   9
7   77   9  77  63  23   5  50  66  49   5  66  98
8   90  66  97  16  39  55  38   4  33  52  64   5
9   18  14  62  87  54  38  29  10  66  18  15  86
10  60  89  57  28  18  68  11  29  94  34  37  59
11  78  67  93  18  14  28  64  11  77  79  94  66

我希望行和列可以交换。此外，我如何使所有5个主列表都实现这种效果？

以下是我想要的输出效果，还有其他列也填充好的情况。

     B   P   F   I  FP  BP   2   M   3   1   I   L
0    64 
1    73  
1    76  
2    64  
3    61  
4    32  
5    36  
6    94  
7    81  
8    49  
9    94  
10   48

然而，df.transpose() 无法帮助解决问题。

- pistal

---

transpose()似乎没有帮助。reindex也是一样。 - pistal

Answer 1

这是我想出来的结果。

data = [[[randrange(0,100) for j in range(0, 12)] for y in range(0, 12)] for x in range(0, 5)]
print data
df = pandas.DataFrame(data[0], columns=['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L'])
print df
df1 = df.transpose()
df1.columns = ['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L']
print df1

- pistal

Answer 2

import numpy

df = pandas.DataFrame(numpy.asarray(data[x]).T.tolist(),
                      columns=['B','P','F','I','FP','BP','2','M','3','1','I','L'])

- LFC

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同样的思路，可以简化为df1 = pd.DataFrame(df.values.T, columns=df.columns)，这样写可能更清晰明了一些。 - chrisb

但是，如果针对列表的列表，你要怎么做呢？ - pistal

你想处理全部5个吗？：对于x在范围(len(data))中：df=...将每个附加到列表中，或者您想用它做什么。 - LFC

“df.T” 的语法在哪里有记录？我只能找到这个页面：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.transpose.html - tommy.carstensen

可以正常运行。原始代码（需要转置）：x = pd.DataFrame([a,b,c,d])。修正后：x = pd.DataFrame(np.asarray([a,b,c,d]).T.tolist())。 - There