交叉验证的附加拟合参数

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使用scikit-learn,在使用cross_val_score时,是否有一种方法可以向分类器的fit方法传递其他参数?比如,如何指定MultinomialNB分类器的sample_weightclass_prior?请参考scikit-learn关于MultinomialNB的页面

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目前这是不可能的。请在问题页面上自由提出功能请求。您可以使用交叉验证对象,然后编写循环代码作为解决方法。 - Andreas Mueller
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Andreas:这个评论是目前对这个问题最好的答案:你应该将其作为一个答案而不是一个评论移动,这样OP可以验证它并且它不会出现在StackOverflow问题列表中未被回答的问题中。 - ogrisel
@ogrisel 有没有办法将评论推广为答案?还是我必须删除评论然后重新提交? - Andreas Mueller
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我没有自己执行该操作的权限。只需将注释复制并粘贴为答案即可。 - ogrisel
1个回答

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@MutluSimsek 我已经更新了链接,谢谢。 - cjauvin

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