NumPy的resize方法

Question

有人能为我解释一下吗？（Python 3.3.2，numpy 1.7.1）：

>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> a    # just a peek
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> a.resize(3,2)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: cannot resize an array references or is referenced
by another array in this way.  Use the resize function
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> a.resize(3,2)
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [0, 0]])
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> print(a)   # look properly this time
[[1 2]
 [3 4]]
>>> a.resize(3,2)
>>> a
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [0, 0]])

为什么看一眼数组会创建一个对它的引用？(或者至少，在我查看之后为什么这个引用仍然存在？)此外，是只有我觉得那个异常需要重写一下吗？

- xnx

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不仅仅是你。异常信息在“references”前缺少“which”，并且需要适当的标点和大写字母。 - Neil Traft

Answer 1

根据文档（重点标注为我的部分）：

引用计数检查的目的是确保您不将此数组用作另一个Python对象的缓冲区，然后重新分配内存。但是，引用计数可以通过其他方式增加，因此，如果您确定未与其他Python对象共享此数组的内存，则可以安全地将refcheck设置为False。

与print不同，您的“peek”不会在此之后减少引用计数。这是因为，在解释器中，最后计算的结果被分配给_。尝试：

print(_) # shows array
a.resize((3, 2), refcheck=False) # works

或者，如果您在其中进行任何其他计算（例如只是1+2），这将从_中取消引用您的数组。

- jonrsharpe

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有意义（比错误消息更有意义）。也许这不应该，但是......我理解创建一个数组视图会创建一个引用 - 还有什么其他操作是这样的呢？ - xnx

在这种情况下，这仅仅是因为您正在使用解释器，它将最后一次计算的结果分配给“_”。我同意错误消息并不是非常有帮助！ - jonrsharpe

明白了！我之前其实不知道_这个功能。真是隐秘...谢谢！ - xnx