如何在 pandas 中添加字符串数字

Question

我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({
    'col_1': [0, 1, 2, 3],
    'col_2': [4, 5, 6, 7],
    'col_3': [14, 15, 16, 19]
})

我尝试将数字转换为字符串，然后将每行组合成一个字符串。

我可以使用以下方法实现：

df.apply(lambda x : ''.join(x.astype(str)),1) 

Out[209]: 
0    0414
1    1515
2    2616
3    3719
dtype: object# notice here dtype is object

---

这是问题

然后，我尝试使用sum函数。

df.astype(str).sum(1)
Out[211]: 
0     414.0
1    1515.0
2    2616.0
3    3719.0
dtype: float64

注意这里的 dtype 变成了 float 而不是 object。

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更多信息如下：

df.astype(str).applymap(type)
Out[221]: 
           col_1          col_2          col_3
0  <class 'str'>  <class 'str'>  <class 'str'>
1  <class 'str'>  <class 'str'>  <class 'str'>
2  <class 'str'>  <class 'str'>  <class 'str'>
3  <class 'str'>  <class 'str'>  <class 'str'>

为什么"sum"函数会有这种奇怪的行为？有没有办法阻止它将 "str" 转换回 "float"？谢谢你的帮助 :-)

- BENY

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请查看此解释。 - jezrael

@jezrael 谢谢！！！那个奇怪的 try except 让这个…… - BENY

是的，如果您将您的问题标记为重复，那是没有问题的。 - jezrael

@jezrael，继续吧，伙计！:-) 请将其标记为重复。~ - BENY

Answer 1

如果您想使用某些功能，可以尝试以下方法：

df.astype(str).apply(lambda x: x.sum(),1)

输出：

0    0414
1    1515
2    2616
3    3719
dtype: object

- Scott Boston

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很好，这个方法也可以，但是我不知道为什么我的方法不起作用...让我很困惑... - BENY

基本上，只使用 sum 函数，它会将字符串 number 粘合在一起，然后再将其转换回数字...我尝试找到一种阻止这个自动过程的方法，但失败了... - BENY

在执行 pd.DataFrame.sum 方法和 pd.Series.sum 方法时，必须传递某些参数。 - Scott Boston

是的，我尝试了一下，它的工作结果符合我们的预期。顺便说一下，通过阅读pandas的文件，我找不到哪里提到了DataFrame sum具有这种行为... - BENY

就像我说的，如果内容只包含数字类型，它就会被转换为数字。希望我的回答简洁明了。另一个回答则过于深入。 - Bharath M Shetty

Answer 2

由于返回的序列只包含数字，因此使用标准函数时，Sum 无法正常工作并将其转换为相应的浮点数 dtype 格式。只有在应用标准函数时出现混合数据类型时，它才会是 object。

例如，当您执行以下操作时：

df = pd.DataFrame({
    'col_1': [0, 1, 2, 3],
    'col_2': [4, 5, 6, 7],
    'col_3': [14, 15, 16, 'b']
})

df.astype(str).sum(1)

输出：

0    0414
1    1515
2    2616
3     37b
dtype: object

使用cumsum进行求和的一种替代方法，这样dtype将被保留，即：

s = df.astype(str).cumsum(1).iloc[:,-1]

输出结果：

0    0414
1    1515
2    2616
3    3719
Name: col_3, dtype: object

希望对您有所帮助。

- Bharath M Shetty

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它帮助我了解了一种新的cumsum方法，但为什么pandas数据框具有这种奇怪的行为... - BENY

这里返回的不是series，而是一个字符串，因此没有类型转换。也许当函数返回series时，它会尝试进行类型转换，如果没有类型转换错误，则返回转换后的series，否则返回原始的series。希望这可以解决你的疑惑。 - Bharath M Shetty

我正在阅读pandas的帮助文件，但是我找不到任何关于这个过程的提及。你有任何想法如何阻止这个奇怪的过程吗？ - BENY

说实话，我一直在寻找保留dtype的方法。一旦成功找到，我肯定会更新解决方案。 - Bharath M Shetty

我就是不明白为什么他们在最后加上try except... - BENY