我正在尝试使用Raphael创建一个类似于此示例的地图工具。
我有一个要使用的地图的svg文件,省份在文件中都是单独的路径。然而,如果我直接从svg文件复制坐标到raphael路径中,则图像太大而无法适应屏幕,因此我需要对其进行缩放。
我知道可以使用比例尺函数分别缩放所有省份路径,但这样它们将不再相互接触,并且我必须将它们移动以重新组装地图。
是否有一种方法将路径组合在一起并缩放整个地图,或者有一些聪明的工具可以缩放原始svg文件?Inkscape的缩放似乎不会修改svg文件中的坐标。
谢谢。
我有一个要使用的地图的svg文件,省份在文件中都是单独的路径。然而,如果我直接从svg文件复制坐标到raphael路径中,则图像太大而无法适应屏幕,因此我需要对其进行缩放。
我知道可以使用比例尺函数分别缩放所有省份路径,但这样它们将不再相互接触,并且我必须将它们移动以重新组装地图。
是否有一种方法将路径组合在一起并缩放整个地图,或者有一些聪明的工具可以缩放原始svg文件?Inkscape的缩放似乎不会修改svg文件中的坐标。
谢谢。
window.onload=function(){
var paper = new Raphael(document.getElementById('canvas_container'),2000,4000);
var province = {}
province.a = paper.path("M 1195.23,2765.05 1176.44,2753.8 1182.93,2743.86 1198.21,2745.13 1201.92,2738.14 1239.79,2738.32 1263.62,2752.62 1284.76,2743.95 1317.8,2750.74 1367.35,2746.42 1392.66,2715.11 1400.21,2696.4 1414.4,2707.23 1451.71,2707 1456.53,2690.06 1486.98,2691.43 1517.68,2681.6 1536.64,2650.12 1560.81,2641.94 1566.44,2625.91 1655.76,2577.95 1652.86,2580.91 1640.92,2614.69 1610.92,2642.31 1590.74,2684.67 1565.32,2702.68 1559.58,2720.44 1521.84,2784.07 1477.67,2814.72 1461.87,2821.15 1442.9,2853.64 1440.5,2874.94 1420.09,2879.49 1381.85,2912.96 1374.51,2932.58 1336.52,2969.11 1318.56,2959.93 1310.72,2940.64 1294.49,2938.23 1287.2,2923.45 1265.55,2923.98 1246.43,2913.8 1239.54,2901.7 1213.98,2894.24 1206.33,2881.17 1214.32,2876.4 1199.89,2858.79 1204.99,2841.58 1220.87,2835.67 1210.72,2812.63 1232.15,2807.48 1225.15,2793.26 1231.23,2781.47 1213.41,2762.4 1195.23,2765.05 z");
province.b = paper.path("M 1050.73,2867.78 1046.35,2845.33 1040.53,2832.74 1044.23,2819.35 1066.03,2819.42 1087.07,2805.18 1094.97,2784.45 1104.23,2779.31 1115.05,2774.95 1131.12,2800.44 1146.19,2792.66 1146.45,2777.1 1166.57,2777.52 1166.63,2804.27 1194.54,2818.11 1210.74,2812.67 1220.87,2835.67 1204.99,2841.58 1199.89,2858.79 1214.32,2876.4 1206.33,2881.17 1213.98,2894.24 1239.54,2901.7 1246.43,2913.8 1265.55,2923.98 1287.2,2923.45 1294.49,2938.23 1310.72,2940.64 1318.56,2959.93 1336.52,2969.11 1320.71,2984.32 1320.22,2994.45 1309.88,3001.29 1297.83,2993.4 1293.02,2997.09 1289.27,3013.92 1283.96,3022.6 1275.93,3022.85 1266.2,3024.26 1259.83,3020.74 1253.98,3024.67 1246.93,3031.3 1237.88,3017.88 1214.41,3015.12 1185.95,3005.82 1174.43,3017.4 1174.77,3035.97 1170.62,3043.42 1158.95,3043.06 1145.56,3029.7 1137.74,3036.82 1127.73,3037.17 1121.47,3030.56 1114.84,3035.16 1101.49,3035.03 1102.89,3011.96 1123.59,2990.26 1137.04,2989.94 1130.85,2973.55 1120.31,2972.88 1114.08,2984.93 1100.47,2983.63 1095.19,2970.61 1085.65,2970.31 1077.68,2950.18 1061.43,2942.38 1057.59,2940.54 1055.36,2924.83 1041.79,2915.84 1041.19,2898.89 1048.93,2884.2 1032.89,2877.32 1038.29,2867.02 1050.73,2867.78 z");
province.a.scale(.5, .5);
province.b.scale(.5, .5); }