Python中concurrent.futures相对于multiprocessing的优势是什么？

Question

Python中concurrent.futures相对于multiprocessing的优势是什么？

pythonmultithreadingmultiprocessingconcurrent.futures

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我正在使用Python编写一个应用程序，需要同时执行一些任务。multiprocessing模块提供了Process类，而concurrent.futures模块则提供了ProcessPoolExecutor类。两者似乎都使用多个进程来执行任务，但它们的API有所不同。请问我应该使用其中的哪一个呢？

我知道concurrent.futures是在Python 3中添加的，所以这个模块应该更好？

- Daniel Jonsson

这是原帖 https://dev59.com/dWAf5IYBdhLWcg3wOQcL 的副本，但不应该被关闭，因为答案中提供了其他地方无法获得的详细信息。 - max

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- iruvar · Accepted Answer

并发编程的动机在PEP中有介绍。

从我的实际经验来看，concurrent.futures为长时间运行的任务提交和监控提供了更方便的编程模型。我最近编写的一个程序使用concurrent.futures来监视一个目录，在2-3小时的时间窗口内处理每个到达的文件，并将其作为任务进行提交等操作。由ProcessPoolExecutor返回的Future对象可以方便地跟踪任务状态，提供中间状态报告等。