考虑这样的一张图片：
这张图片代表了一种由上至下有大量降雨和中心区域（从2点到5点之间向外）存在大量噪声的雨云雷达输出。
哪些图像处理技术可以用来消除这个图像中的噪声？相关代码将在Python/Pillow中实现，但是不受语言限制的答案也将被接受。
这张图片代表了一种由上至下有大量降雨和中心区域（从2点到5点之间向外）存在大量噪声的雨云雷达输出。哪些图像处理技术可以用来消除这个图像中的噪声？相关代码将在Python/Pillow中实现，但是不受语言限制的答案也将被接受。
这张图片代表了一种由上至下有大量降雨和中心区域（从2点到5点之间向外）存在大量噪声的雨云雷达输出。看起来你可以简单地通过基本的像素图BFS计算连通分量（CC），然后删除面积阈值以下的组件（因此只留下大的、连通的形状）。
例如，在ImageJ（Java）中有一个名为“particle filter”的工具，它会为您完成这项工作。
另一个选择是运行腐蚀过滤器，这也在ImageJ（以及任何其他图像处理库）中可用。