Numpy：从较小的矩阵创建矩阵

Question

使用numpy有没有一种方法可以从较小的正方形矩阵m创建一个正方形矩阵M？

假设M的形状可以被m的形状（2x2）整除：

 m = [[1, 2],
      [3, 4]]

我想通过m构建一个形状为4x4的矩阵，使其满足以下条件：

array([[ 1.,  2.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4.,  3.,  4.]])

被创建。

我知道如何创建特定形状的矩阵，并使用标量进行初始化：

numpy.full((4,4), 0, dtype=numpy.int)

我想使用现有的数组进行构建。如何实现这一点（并且高效）？

- user1658296

Answer 1

我们可以使用 NumPy的Kronecker积 -

np.kron(np.ones((2, 2), dtype=int), m)

样例运行 -

In [140]: m
Out[140]: 
array([[1, 2],
       [3, 4]])

In [141]: np.kron(np.ones((2, 2), dtype=int), m)
Out[141]: 
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4],
       [1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])

- Divakar

Answer 2

使用np.tile：

>>> np.tile(arr, (2, 2))
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4],
       [1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])

- Francisco