In [6]: df
Out[6]:
A B C
Idx
0 1 2 3
1 3 4 5
2 2 3 8
In [7]: df.max()
Out[7]:
A 3
B 4
C 8
dtype: int64
In [10]: df['B'].max()
Out[10]: 4
In [8]: df.idxmax()
Out[8]:
A 1
B 1
C 2
dtype: int64
- Jeff
2
是的。现在,我有了从df.idxmax()中获得的索引。如何使用此索引来获取列A的值?我已经尝试了类似于df"A"这样的内容,但它不起作用?谢谢! - Santiago Munez
df['A'].max() 或 df['A'](df.idxmax()['A']) 更加冗长。 - Jeff
df['A'].max()
或df['A'](df.idxmax()['A'])
更加冗长。 - Jeff