将一个由1和0组成的numpy数组转换为十进制（Python）

Question

大家好，希望你们都过得很好。

我正在处理一个小任务。我有一个二进制数字的字符串，需要将其转换为十进制数。我已经将字符串转换成了numpy数组，然后尝试了我在这个链接中看到的答案：

将二进制（0|1）numpy转换为整数或二进制字符串？

然而，由于我的数组大小为54，所以该解决方案并不正确，我得到的是负数结果，而正确的值是一个非常大的正数。

    # data_binary = [0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]

data_decimal = data_binary.dot(1 << np.arange(data_binary.size)[::-1])

例如，这个实例中数据的二进制等效值为“8395915512384511”，但是我的脚本计算出来的是“1773014015”。 您有什么方法建议我使用来实现我的目标吗？非常感谢！

- kucar

Answer 1

我有些困惑，您说“decimal”，但我认为您的意思是整数而不是浮点数。无论如何，Python原生支持二进制数字：

x = 0b011101110101000000101001101001101011100000101111111111
print(x)

"0b"表示Python要显示的整数为二进制。如果您的二进制数字是一个字符串，则需要使用int（）函数将其从字符串转换为整数：

x = int('011101110101000000101001101001101011100000101111111111',2)
print(x)

因为您正在使用“int32”，所以得到了1773014015，因此对条目进行手动算术运算将导致循环。如果您使用“int64”，则可以得到正确的答案。

import numpy as np

x = np.array([0,1,1,1,0,1,1,1,0,1,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,1,0,0,1,1,0,1,0,0,1,1,0,1,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])
y = (x*2**np.arange(53,-1,-1,dtype='int64')).sum()
print(y)
y = x.dot(1 << np.arange(x.size,dtype='int64')[::-1])
print(y)

- Bobby Ocean

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说句实话，我认为@kucar的意思是“十进制”，也就是“基数10”。 - LWKatze

Answer 2

既然已经给出了numpy的解决方案，这里提供一种Pythonic的方法。

sum([j*(2**i) for i,j in list(enumerate(reversed(c)))])
8395915512384511

c 是你的二进制数列表。

- Ajay