如何在Matplotlib的`subplots`中使每个图使用不同的坐标轴？

Question

当我尝试使用pyplot.subplots绘制多个子图时，会得到如下结果：

我该如何做到以下三点呢？

1. 每个子图都有独立的轴
2. 每个子图都有自己的坐标轴
3. 在每个子图的轴上叠加绘图 使用subplots。我尝试了((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = subplots然后两次调用ax1.plot，但结果没有任何显示。

图片对应的代码：

import string
import matplotlib
matplotlib.use('WX')

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np
from itertools import izip,chain


f,((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = plt.subplots(2,2,sharex='col',sharey='row')

ax1.plot(range(10),2*np.arange(10))
ax2.plot(range(10),range(10))
ax3.plot(range(5),np.arange(5)*1000)
#pyplot.yscale('log')
#ax2.set_autoscaley_on(False)
#ax2.set_ylim([0,10])


plt.show()

- Eiyrioü von Kauyf

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你正在使用哪个版本的matplotlib？ “每个子图都有多个独立的轴”是什么意思？此外，“每个子图都有坐标轴”是否意味着您希望每个子图都具有独立的坐标轴（即不与其他子图共享x或y轴），其中每个子图都具有刻度标签？“在每个子图轴上叠加绘图”是什么意思？ 请具体说明，并确保易于理解您想要实现的内容。如果您有任何图像等，以展示您需要的样子，请参考它们。 - sodd

你解决了这个问题吗？ - tacaswell

Answer 1

问题1和2：

为了实现这一点，明确设置子图选项sharex和sharey=False。

将代码中的这行替换为所需结果。

f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex=False, sharey=False)

此外，这两个选项都可以完全省略，因为默认值为False。（如下所述rubenvb）

问题3：

以下是向两个子图添加辅助图的两个示例：

（在plt.show()之前添加此片段）

# add an additional line to the lower left subplot
ax3.plot(range(5), -1*np.arange(5)*1000)

# add a bar chart to the upper right subplot
width = 0.75       # the width of the bars
x = np.arange(2, 10, 2)
y = [3, 7, 2, 9]

rects1 = ax2.bar(x, y, width, color='r')

- Drew

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False 是默认值。操作员正在显式地设置它们。 - rubenvb

Answer 2

不要告诉它共享坐标轴：

f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)

ax1.plot(range(10),2*np.arange(10))
ax2.plot(range(10),range(10))
ax3.plot(range(5),np.arange(5)*1000)

文档

- tacaswell

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这是否与WX后端有关？只有部分共享轴的情况下，使用sharex='col'，sharey='row'对我有效。请参见： http://nbviewer.ipython.org/5599482 或者也许代码和OP中的截图不匹配。 - Rutger Kassies

我该如何证明代码和截图是一起的？在我看来，它看起来像这样：http://i.imgur.com/p4Kftwa.png - Eiyrioü von Kauyf

还有，我该如何在共享轴上叠加绘图？ - Eiyrioü von Kauyf

什么是叠加？在给定的坐标轴中显示多个图形？ - tacaswell

将4个图形共享x、y轴，然后在其中一个图形上叠加一个柱状图，该柱状图使用与/不同于图形右侧的轴？ - Eiyrioü von Kauyf