Statsmodels P>|t|

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在statsmodels摘要中,当它显示类似于“P>|t|”和“t”的变量相关信息时,它们的含义是什么?
    coef    std err    t    P>|t|    [95.0% Conf. Int.]
Intercept   7.0326  0.458   15.360  0.000   6.130   7.935
TV          0.0475  0.003   17.668  0.000   0.042   0.053
1个回答

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t是用于检验相应系数是否与0不同的t统计量值。(假设H0:coef==0,H1:coef!=0)

Pr>|t|是此假设检验的p值。低的p值意味着您可以拒绝原假设并接受备择假设(coef!=0)。


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你能否澄清什么样的P值被认为是低和可接受的? - Arun Kaliraja Baskaran
在社会科学中,Pr>|t|小于0.05通常被认为是显著的,0.10为轻微显著,0.01为非常显著。但请注意,这仅适用于事先计划运行哪些变量的情况。如果您反而不断运行具有不同变量的回归分析,直到发现显著性,则会破坏统计数据的目的,并得出虚假的显著结果。 - Maxim Lott
从科学的角度来看,前面的评论是错误的。人们不会说“稍微显著”、“非常显著”或类似的话,因为显著性水平没有变化。相反,要正确的表达,可以说某事在P < 0.05时是显著的,或者某事在5%的概率水平上是显著的(或其他级别)。 - mouwsy

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