我理解词性标注的隐含价值,并看到它在解析、文本转语音等方面的应用。请问词性标注器的输出格式是什么?此外,您能否解释一下其他NLP系统任务/部分如何使用这样的输出?
词性标注的一个目的是消除同形异义词的歧义。例如,考虑以下句子:
I fish a fish
在法语中相同的句子为Je pêche un poisson。 如果没有标记,fish会在两种情况下被翻译成相同的方式,这将导致错误的翻译。然而,在进行词性标注之后,该句子变为:
I_PRON fish_VERB a_DET fish_NOUN
从计算机的角度来看,现在两个单词是不同的。这样,它们可以更加高效地处理(在我们的例子中,fish_VERB将被翻译成pêche,而fish_NOUN将被翻译成poisson)。
POS标记器的目标基本上是将语言(主要是语法)信息分配给子句单元。这些单元称为标记,大多数情况下对应于单词和符号(例如标点符号)。
考虑到输出格式,只要获得一系列标记/标签对,实际上并不重要。一些POS标记器允许您指定某些特定的输出格式,其他人使用XML或CSV / TSV等。