在一个庞大的包上运行
有什么技巧可以加快速度吗?
R CMD roxygen
可能需要相当长的时间。显然这很低效,因为它会扫描所有文件,而不管自从上次 roxygen 调用以来是否更改了文件。有什么技巧可以加快速度吗?
Roxygen2 > 3.0.0的速度大幅提升,不再需要缓存。
在我的本地版本中,我有:
library(memoize)
cached.parse.ref <- memoize(parse.ref)
cached.parse.srcfile <- memoize(parse.srcfile)
parse.file <- function(file) {
srcfile <- srcfile(file)
res <- try(cached.parse.srcfile(srcfile), silent = TRUE)
if (inherits(res, "try-error")) {
stop("Can't pass", file, "\n", res, call. = FALSE)
}
res
}
parse.srcfile <- function(srcfile) {
srcrefs <- attributes(parse(srcfile$filename,
srcfile=srcfile))$srcref
if (length(srcrefs) > 0)
parse.refs(zip.list(prerefs(srcfile, srcrefs), srcrefs))
else
nil
}
我认为这些是您需要的唯一更改,但我不确定。它使roxygen加速了一个数量级。