如何创建一个以年为频率的pandas DatetimeIndex？

Question

使用 pandas.date_range(startdate, periods=n, freq=f) 函数，您可以创建一系列 pandas 的 Timestamp 对象，其中 freq 可选参数表示范围内的频率（秒、分钟、小时、天...）。 文档 没有提到应该传递哪些文字，但是经过几分钟的搜索，您可以很容易地找到大部分文字。

• 's'：秒
• 'min'：分钟
• 'H'：小时
• 'D'：日
• 'w'：周
• 'm'：月

然而，'y'、'Y'、'yr' 等都不会创建具有年份频率的日期。有人知道要传入什么，或者是否可能吗？

- imrek

Answer 1

年度索引到年初或年末

freq='A'表示年末频率，'AS'表示年初。请在文档中查看别名。

例如：pd.date_range(start=pd.datetime(2000, 1, 1), periods=4, freq='A')

返回：

DatetimeIndex(['2000-12-31', '2001-12-31', '2002-12-31', '2003-12-31'], dtype='datetime64[ns]', freq='A-DEC', tz=None)

从任意月份开始的年度索引

如果您需要从特定时间开始每年进行索引，请使用锚定偏移量，例如：pd.date_range(start=pd.datetime(2000, 1, 1), periods=10, freq='AS-AUG')

返回：

DatetimeIndex(['2000-08-01', '2001-08-01', '2002-08-01', '2003-08-01'], dtype='datetime64[ns]', freq='AS-AUG', tz=None)

从任意日期开始的年度索引

要从任意日期开始索引，请在该日期上开始系列，并使用自定义的DateOffset对象。例如：pd.date_range(start=pd.datetime(2000, 9, 10), periods=4, freq=pd.DateOffset(years=1))

返回：

DatetimeIndex（['2000-09-10'，'2001-09-10'，'2002-09-10'，'2003-09-10']，dtype ='datetime64 [ns]'，freq ='<DateOffset：kwds = {'years': 1}'>'，tz =无）

这是一个日期时间索引的示例，其中包含四个日期（2000年9月10日，2001年9月10日，2002年9月10日和2003年9月10日）。它们的数据类型为datetime64（纳秒），并且按照一年为频率进行偏移。在这种情况下，使用了DateOffset对象来指定间隔为一年，并且时区未指定。

- jmz

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谢谢，我想知道为什么date_range()的文档页面没有链接到这个页面，如果有的话就不用发这个问题了。 - imrek

能否使用自定义日期，例如8月1日？ - imrek

谢谢，至少适用于某月的第一天。 - imrek

我感觉现在只是在重写文档，但我已经更新到一个任意的日期了。 - jmz

如何获得自定义月份的最后一个工作日呢？我有 df1 = df1.set_index(pd.date_range(start=pd.datetime(1984,1,1),end=pd.datetime(2015,1,1), freq='A-JUN')，但是我想要六月份的最后一个工作日。 - Jonathan Epstein

请注意，pd.date_range接受可转换为日期的字符串（任何可以从pd.Timestamp构造的东西都可以），您可以使用start='2001-8-1'表示开始日期为2001年8月1日。 - BallpointBen

Answer 2

有了所有这些黑客，有一条明确的路：

pd.date_range(start=datetime.datetime.now(),periods=5,freq='A')

A：每年一次。

365D? 真的吗？那么闰年怎么办？

- CT Zhu

Answer 3

您可以使用月份，然后选择每12个月：

months=pandas.date_range(start=datetime.datetime.now(),periods=120,freq='M')
year=[months[11*i] for i in range(12)]

你还可以这样做：

usingDays=pandas.date_range(start=datetime.datetime.now(),periods=10,freq='365D')

但这在闰年中效果不是很好。

- rofls

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为了使上述内容正常工作，您需要 import datetime，但如果您有特定的开始日期，则也可以使用它。 - rofls

Answer 4

您可以使用多个频率字符串。例如：

pd.date_range('01/01/2010',periods=10,freq='365D')

这段代码将会给你一个序列，包括01/01/2010、01/01/2011等等，我想这正是你所需要的。当然，问题在于你可能会遇到闰年的问题。

- rhozzy

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我曾尝试将“12m”作为12个月的参数传入，但那是不正确的。例如，第一个日期是2015年1月1日，下一个日期应该是2016年1月31日。而365天也不准确，因为还有闰年的问题。 - imrek