使用libvips调整图像大小

Question

我有一张图片，尺寸为 6130x5548像素，我想将其重新缩放，使最长的一边为32768像素（然后创建一个7个缩放级别的瓦片金字塔）。我知道使用 vips resize 是这样做的显而易见的方法，因此我尝试了下面的命令行：

vips resize image_in.tif img_rescaled.tif 5.345513866231648

数字5.34551只是我的x轴上的比例32768/6130。如果我想要指定返回图像的确切尺寸（以像素为单位），该怎么做呢？

我尝试使用vips缩略图来实现此目的，我不知道这是否被建议使用，但它确实起作用。

vips thumbnail image_in.tif img_rescaled.tif 32768

这样可以吗？此外，这两种方法在文件大小方面有很大区别。虽然vips thumbnail生成了一个大小为2.8Gb的tif文件，但vips resize呼叫却返回一个大小为1.8Gb的tif。

尽管这两个图像具有相同的尺寸 32768x29657 像素、相同的分辨率72dpi，但它们有不同的位深度。从vips thumbnail获取的tif有24位深度，而从vips resize获取的则是16位深度。原始图像的位深度=16。

此外，我了解到vips translate使用的算法对生成的文件大小起着重要作用。请问我是否可以在使用vips thumbnail和/或位深度时设置算法呢？

- Aenaon

---

你能解释一下为什么需要在金字塔之前将图像放大六倍吗？否则，你会得到非常模糊的像素。vipsthumbnail 用于制作图像缩略图，因此它会将大多数图像转换为 sRGB 格式以便于 JPEG 保存。 - jcupitt

我有大约30万个点要在图像上绘制。除非您放大到比5级更深的层次，否则您只会看到一大堆标记。理想情况下，我想走得更远，达到8级，但7级是一个很好的妥协。背景图像的质量也不是至关重要的，我也可以在这方面做出妥协。因此，我可以使用“cubic”插值代替“lanczos”，这将导致稍小的文件大小，甚至可以使用“average”、“nearest”等质量较差但文件大小也较小的选项。 - Aenaon

仅仅是为了更好地解释我之前的评论，如果我理解正确的话，除非我的图像宽度或高度至少为32768像素，否则我无法制作7个缩放级别。在这种情况下，在第7级，一个单位将对应1个像素。如果有一种方法可以让“每像素单位=0.5”，那么将缩放到“16384像素”也对我来说没问题，但我不认为这是可能的使用vips。 - Aenaon

Answer 1

resize 只接受一个缩放因子，所以你需要计算它。你可以使用类似以下的代码：

width=$(vipsheader -f width somefile.tif)
height=$(vipsheader -f height somefile.tif)
size=$((width > height ? width : height))
factor=$(bc <<< "scale=10; 32768 / $size")
vips resize somefile.tif huge.tif $factor

如果只需要8位显示，我建议先使用8位编码而不是放大图像。您可以使用：

vips colourspace thing.tif other.tif srgb

制作一个8位srgb版本。

当你开始做这样的事情时，bash变得非常丑陋，以至于我会考虑切换到pyvips。

import pyvips

image = pyvips.Image.new_from_file('somefile.tif', access='sequential')
image = image.colourspace('srgb')
image = image.resize(32768 / max(image.width, image.height))
image.dzsave('mypyramid')

它的额外优点是不会使用任何临时文件。 pyvips构建图像处理操作的管道，因此程序将同时从输入流式传输像素，放大它们并编写金字塔，全部并行进行。 它不会使用太多内存，速度也很快。

- jcupitt