如何使用OpenCV2.0和Python2.6调整图像大小

Question

我想使用OpenCV2.0和Python2.6来显示调整大小的图像。我使用并采用了这个例子，但不幸的是，这段代码是针对OpenCV2.1编写的，似乎在2.0上无法工作。这是我的代码：

import os, glob
import cv

ulpath = "exampleshq/"

for infile in glob.glob( os.path.join(ulpath, "*.jpg") ):
    im = cv.LoadImage(infile)
    thumbnail = cv.CreateMat(im.rows/10, im.cols/10, cv.CV_8UC3)
    cv.Resize(im, thumbnail)
    cv.NamedWindow(infile)
    cv.ShowImage(infile, thumbnail)
    cv.WaitKey(0)
    cv.DestroyWindow(name)

由于我无法使用

cv.LoadImageM

我使用了

cv.LoadImage

但在其他应用程序中没有问题，可以使用Matlab。然而，cv.iplimage没有属性行、列或大小。有人能给我一个提示，如何解决这个问题吗？

- Bastian

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如果有任何一个答案是正确的，请标记它，这将帮助其他人。 - Michał

Answer 1

如果您想使用CV2，您需要使用resize函数。

例如，以下代码会将两个轴都缩小一半：

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

这将调整图像大小为100列（宽度）和50行（高度）：

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

另一个选择是使用scipy模块，方法如下:

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

在这些函数的文档中( cv2.resize, scipy.misc.imresize )中，显然有更多的选项可供阅读。

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更新：
根据SciPy文档：

imresize在SciPy 1.0.0中已被弃用，将在1.2.0中删除。
请使用skimage.transform.resize代替。

注意，如果你想要按比例缩放，你实际上可能想使用skimage.transform.rescale。

- emem

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resize()函数会使图片失去自身的信息吗？ - user4772964

是的，你不能在不丢失信息的情况下缩小图像尺寸。 - Rafael_Espericueta

OpenCV （每张图像0.05毫秒）的实现似乎比Scipy（每张图像0.33毫秒）的实现快得多。我使用双线性插值将210x160x1大小的图像调整为84x84x1大小的图像。 - gizzmole

@gizzmole 有趣的见解。我没有测试实现的效率，也没有比较结果 - 因此最终结果可能也会略有不同。你测试过调整大小后的图像是否按位匹配吗？ - emem

感谢指出resize函数接受的参数是(W * H)，而cv2打印的是(H * W)。 - Shivam Kotwalia

Answer 2

示例：将图像大小加倍

有两种方法可以调整图像大小，可以指定新的大小：

1. 手动指定；

   height, width = src.shape[:2]

   dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

2. 通过缩放因子。

   dst = cv2.resize(src, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)， 其中 fx 是水平轴上的缩放因子，fy 是垂直轴上的缩放因子。

要缩小图像，最好使用 INTER_AREA 插值，而要放大图像，则最好使用 INTER_CUBIC（慢）或 INTER_LINEAR（较快但仍然效果不错）。

示例：缩小图像以适应最大高度/宽度（保持长宽比）

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

使用cv2与您的代码

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

- João Cartucho

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您使用缩放因子的解决方案在cv2.resize()上返回错误，提示“src不是numpy数组，也不是标量”。请指导？ - BenP

你是否已经执行了这条指令：src = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG') 并将 'YOUR_PATH_TO_IMG' 修改为你自己图片的路径？ - João Cartucho

cv2.resize 是否自动使用填充？当期望的输出大小为 (width/10, height/10) 时，创建的窗口大小是多少？ - seralouk

@makaros，你会得到一张图像，宽度和高度都缩小了10倍。 - João Cartucho

@JoãoCartucho 是的，我明白这一点。但是当使用nearest_neighbors时，幕后应该应用一个窗口。这就是我所问的。 - seralouk

最近邻是什么？ - João Cartucho

Answer 3

您可以使用GetSize函数获取这些信息，cv.GetSize(im)将返回一个元组，其中包含图像的宽度和高度。您还可以使用im.depth和img.nChan获取更多信息。

要调整图像大小，我会使用稍微不同的过程，而不是使用矩阵，而是使用另一个图像。尝试使用相同类型的数据进行操作更好。

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

希望这能帮到你；） Julien

- jlengrand

Answer 4

这是一个函数，可以按照所需的宽度或高度进行图像的放大或缩小，同时保持长宽比。

# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    # Grab the image size and initialize dimensions
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # Return original image if no need to resize
    if width is None and height is None:
        return image

    # We are resizing height if width is none
    if width is None:
        # Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    # We are resizing width if height is none
    else:
        # Calculate the ratio of the width and construct the dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # Return the resized image
    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

使用方法

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))
cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))
cv2.waitKey()

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使用此示例图像

只需缩小到width=100（左）或放大到width=300（右）

- nathancy

Answer 5

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""
    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)

def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""
    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

- mathandy

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cv2.resize 函数是否自动使用填充？使用 (w, target_height) 参数创建的窗口大小是多少？ - seralouk