如何使用min
函数的key
参数来比较一个对象列表的第一个属性?
示例:
class SpecialNumber:
def __init__(self, i):
self.number = i
li = [SpecialNumber(1), SpecialNumber(3), SpecialNumber(2)]
如何使用min
函数的key
参数来比较一个对象列表的第一个属性?
示例:
class SpecialNumber:
def __init__(self, i):
self.number = i
li = [SpecialNumber(1), SpecialNumber(3), SpecialNumber(2)]
http://docs.python.org/library/operator.html#operator.attrgetter
from operator import attrgetter
min_num = min(li,key=attrgetter('number'))
示例交互会话:
>>> li = [SpecialNumber(1), SpecialNumber(3), SpecialNumber(2)]
>>> [i.number for i in li]
[1, 3, 2]
>>> min_num = min(li,key=attrgetter('number'))
>>> print min_num.number
1
这是:
min(li, key=lambda x: x.number)
你需要一个函数,接受一个SpecialNumber
并返回它的元素。
SpecialNumber
类来避免返回数字元素? - PwnnaSpecialNumber
对象。要获取最小元素,只需运行:min(li, key=lambda x: x.number).number
。 - viraptor我会通过覆盖 __cmp__
来完成它。
class SpecialNumber:
def __init__(self, i):
self.number = i
def __repr__(self):
return '<SpecialNumber(%d)>' % self.number
def __cmp__(self, other):
return cmp(self.number, other.number)
li = [SpecialNumber(1), SpecialNumber(3), SpecialNumber(2)]
print min(li) # <SpecialNumber(1)>
getattr版本更快
import random
from operator import attrgetter
class Test:
def __init__(self):
self.a = random.random()
t = [Test() for i in range(10000)]
%timeit min(t, key=lambda x: x.a)
1000 loops, best of 3: 790 µs per loop
%timeit min(t,key=attrgetter('a'))
1000 loops, best of 3: 582 µs per loop
operator.attrgetter
函数比使用 lambda 函数更快吗? - Rick