如何使用Python Imaging Library（PIL）识别非照片或“无趣”图像

Question

我有数千张图片，需要筛选出不是照片或者“无趣”的图片。

例如，“无趣”的图片可能是单色的，或者大部分都是一种颜色，或者只是一个简单的图标/标志。

解决方案不必完美，只需足够好以删除最不有趣的图片。

到目前为止，我最好的想法是随机抽样像素，然后……对它们进行处理。

- Danphe

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我认为最简单的方法是检查图像直方图。 - Tarantula

我对图像处理一窍不通 - 直方图有什么用？ - Danphe

Answer 1

Danphe已经超越了我。这是我计算图像熵的方法：

import Image
from math import log

def get_histogram_dispersion(histogram):
    log2 = lambda x:log(x)/log(2)

    total = len(histogram)
    counts = {}
    for item in histogram:
        counts.setdefault(item,0)
        counts[item]+=1

    ent = 0
    for i in counts:
        p = float(counts[i])/total
        ent-=p*log2(p)
    return -ent*log2(1/ent)


im = Image.open('test.png')
h = im.histogram()
print get_histogram_dispersion(h)

- Paul