如何使用Matlab中的"bwlabel"分别标记图像（文本图像）中的各行？

Question

我已经识别和标记了完全由文本组成的图像中的对象。您可以在附图中看到这些对象被标记为红色。因此，我想要将第二行（或更多行）中的对象从第一行中分离出来，并给它们不同的颜色（每行都有不同的颜色），但我无法做到。你有什么想法吗？感谢所有的回答。 以下是我使用的matlab代码的一部分：

%% Label connected components
[L, Ne]=bwlabel(imagen);
%% Measure properties of image regions
propied=regionprops(L,'BoundingBox');
hold on
%% Plot Bounding Box
for n=1:size(propied,1)
    rectangle('Position',propied(n).BoundingBox,'EdgeColor','r','LineWidth',2)
end

这是一个标记为图像的示例，不同行中的所有对象都具有相同的标签（颜色相同=红色）。

- amIllusionist

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请问您能否上传原始图片？您是否事先知道有多少行代码？ - Leander Moesinger

@LeanderMoesinger 原始图像没有任何红色矩形。我们可以假设有两条线，就像附图所示。 - amIllusionist

Answer 1

我认为以下方法在线条不太弯曲的情况下应该可行。

• 找到边界框的质心，或从regionprops本身获取质心，然后使用kmeans将它们的y坐标聚类为k = 2。 结果并不完美，但还可以。也许您可以对聚类点拟合曲线，并进行异常值删除（例如RANSAC）

或者

• 通过填充边界框来准备一个新图像。

• 准备一个矩形结构元素，其高度为1，宽度为最宽边界框的宽度。

• 使用此结构元素对填充图像执行形态学闭运算。这将水平连接区域。现在您获得了分离两个区域的掩码。

所得到的图像是使用opencv获取的（我没有发布代码，因为太杂乱了。希望说明足够清楚）。

- dhanushka