Matlab 中的图像变形

Question

我希望在MATLAB中使用数学形态学函数来找到can.png图像的边界。输入图像如下:

我想得到一个像这样的边界:

我尝试使用不同的组合和参数，使用strel、imerode、imdilate等函数，但结果并不好（远离期望）

以下是我的一段尝试代码:

a = imread ('can.png');
b = im2bw(a);

SE = strel('rectangle', [10 50 ]) ;
i2 = imdilate(b,SE);

figure(1); imshow(i2);

p = ones(4);
c = b - imerode(b,p);

figure(2); imshow(c);

输出结果如下：

请问有人可以帮我吗？如何创建预期的图像（黑色背景，罐子边缘细线，请）？非常感谢。

- user1917485

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这个图像是以何种方式进行变形的？请将您的问题标题更改为更好地反映您想要的内容。 - mmgp

Answer 1

对其形态梯度进行二值化，然后使用基本结构元素进行膨胀处理，填充空洞，最后获取其边界（鉴于当前图像，此过程不难）。这不需要任何神奇的任意阈值。

- mmgp

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“Binarize on its morphological gradient” 是什么意思？在SE中（使用strel），我们还需要确定使用哪种结构以及其大小。 - user1917485

@user1917485 形态梯度通常是在膨胀-腐蚀上定义的，使用基本的方形元素。将其二值化意味着简单地在结果上运行otsu算法以获取二值化阈值：im2bw(mgrad, graythresh(mgrad))。如果您确实需要Matlab语法，则SE始终等于strel(square, 3)。 - mmgp

img = imread('can.png'); mgrad = imdilate(img, se) - imerode(img, se); 现在你可以对形态梯度进行二值化处理。如果罐子被白色像素填充，那就很好了，只剩下一个微不足道的步骤了。它也使用形态学，你想自己思考一下还是我直接给出？ - mmgp

假设您将imfill的结果保存在二进制罐中，并命名为bcan。如果您执行bcan - imerode(bcan, se)，会发生什么？ - mmgp

好的，这样更好了：），非常感谢您的指导和讨论。 - user1917485

Answer 2

im = imread('can.png');

% turn image to BW
imb = (im < 220);

% fill the holes in the image
imf = imfill(imb, 'holes');

% find the edge
ed = edge(imf);

生成的图像：

- plesiv

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感谢您提供的代码。结果非常完美。不过，我想通过使用strel、imerode和imdilate在MATLAB中学习数学形态学函数。 - user1917485