Python中的线程与进程比较

Question

Python中的线程与进程比较

pythonmultithreadingserial-portmultiprocessing

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我即将开始使用Python编写一个程序，主要是进行轮询，它将不断从串口（通过PySerial）读取数据，并从时间到时间改变的文件描述符中读取数据。我开始研究threading模块，但随后发现建议使用multiprocessing模块的更多和更多。

我对Python不是很熟悉，主要来自于C语言背景。在Python中，线程方法的技术优势是什么？

在C中，线程共享数据而不必设置一些IPC来通信，这似乎也适用于Python？

我的用例：

Main process (or thread?) -
   start & initialize
       |
       V
    spaw child----------------------> start & initialize
       |                                   |
       V                                   V
      while (1) <------------+          wait for data<------+
       |                     |             |                |
       V                     |             V                |
   read file descriptors     |         read from            |
       |                     |         serial port<-----+   |
       V                     |             |            |   |
   value changed?  ------No--+             V            |   |
       |                     ^        message done?--No-+   |
       V                     |             |                |
    Report change------------+             V                |
     over serial                       alert parent---------+

我在思考线程，因为它可以使串行传输数据变得更容易，并且它们可以共享串口句柄。这样想有道理吗？或者从Python的角度来看，我的想法是不正确的？

- Mike

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多进程是绕过GIL的一种（我认为有点笨重）方式。在这种情况下，我认为threading是更好的选择。 - mgilson

@Downvoter - 你能告诉我为什么你认为这个问题：“没有展示研究努力；不清楚或者没有用处”？ - Mike

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Gareth Latty · Accepted Answer

multiprocessing主要用于Python中避免GIL（全局解释器锁），该锁会阻止线程在尝试并行计算时发挥作用——对于资源访问，线程是完美的选择，并且易于实现。

GIL意味着同一时间只有一个线程能够操作任何Python对象。这意味着在尝试加速计算时，进程将受到其他线程的限制。在您的用例中，一个线程将仅检查新输入，因此这不会造成任何问题。