Python多进程与单进程的速度比较

Question

我发现了一些与Python多进程相关的行为，但我很难理解。

使用Pool时，即使只有一个进程，它的性能也会更快。

为什么会这样呢？是因为多进程可以对代码进行优化吗？

import time
from multiprocessing import Pool


fib_input = [24] * 10

def fib(n):
    if n in [0,1]:
        return 1
    return fib(n-1)+fib(n-2)


def main1():
    with Pool(processes=1) as p:
        results = p.map(fib, fib_input)
    print (results)


def main2():
    results = list(map(fib, fib_input))
    print (results)


if __name__ == "__main__":
    start_time = time.time()
    main1()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

    start_time = time.time()
    main2()
    print("--- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

输出：

[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 0.47702741622924805 seconds ---
[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025]
--- 7.922452926635742 seconds ---

- MattZ

---

在我的电脑上，我发现 main2() 更快：[75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025] --- 0.426348924637 秒 --- [75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025, 75025] --- 0.31747508049 秒 --- - Amit Kumar Gupta

@AmitKumarGupta 和我一样，0.23288583755493164秒对比 0.1788322925567627秒。 - Daniil Ryzhkov

类似于我 - 第一次：0.4335339069366455秒 第二次：0.25878310203552246秒 - Elisha

太棒了，伙计们！这正是我所期待的。 那么问题出在设置上吗？ 我正在Windows上使用Python 3.5.1 64位。 - MattZ

Answer 1

好的。感谢评论，我找出了我的错误。谢谢大家！

一个新人的错误。

我使用 Visual Studio PTVS。 这就是减速来自的地方。 我已经将下拉菜单“构建”更改为Release，但按f5仍在运行调试模式，而我却确信这是一次干净的运行。

在cmd外部运行它解决了问题。 后来我发现ctrl-f5也可以在没有调试的情况下启动。

感谢帮助。

- MattZ