IPython Notebook Pandas 最大可允许的列数

Question

IPython Notebook Pandas 最大可允许的列数

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我有一个简单的CSV文件，它有十列！

当我在笔记本中设置以下选项并打印我的CSV文件（它在pandas数据框中），它并没有从左到右打印所有列，而是将前两列打印在上方，接下来的两列打印在下方，依此类推。

我使用了这个选项，为什么它没有起作用？

pd.option_context("display.max_rows",1,"display.max_columns",100)

即使这样似乎也不起作用：

pandas.set_option('display.max_columns', None)

- yoshiserry

3个回答

1

你可以通过请求pandas返回HTML标记来显示所有数据，然后让IPython呈现HTML表格。

import pandas as pd
from IPython.display import HTML
data = pd.read_csv('yourdata.csv')
HTML(data.to_html())

使用IPython 3.0.0和Python 3.4，我发现如@Jakob所述的display(data)将呈现为一个带有上下和左右滚动条的表格，但是表格仍然比单元格更宽，某些列向右侧超出屏幕。要查看所有数据，必须折叠单元格-这会添加滚动条。因此，您需要在滚动框中进行滚动，这不是理想的，因为您必须在双重滚动条之间切换焦点才能完全浏览数据。

使用HTML方法，您可以将巨大的表格按原样渲染，而不使用任何滚动条。然后，可以将此单元格折叠以仅显示单个垂直和水平条，这更加用户友好。

使用HTML的注意事项是表格需要较长时间才能呈现。我只使用了一个大约150x50的矩阵，速度差异是明显的，但并不影响使用。如果您有一个巨大的表格，请勿使用此方法一次性显示整个表格。也就是说，如果您确实有一个巨大的表格，那么无论如何尝试都会是个坏主意。

- scottclowe

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我在谷歌搜索中找到了这个问题，它是其中的一个热门结果。在Jupyter Lab中，

pandas.set_option("display.max_columns", None)

现在看起来运行良好 - 我的示例有32列，以前被截断了，现在不再截断。

- MasterAir

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Jakob · Accepted Answer

我假设你想在笔记本中显示你的数据，那么以下选项对我来说都很好用（IPython 2.3）：

import pandas as pd
from IPython.display import display
data = pd.read_csv('yourdata.txt')

直接设置选项

pd.options.display.max_columns = None
display(data)

或者，您也可以使用您展示的 set_option 方法，这样也可以正常工作。

pd.set_option('display.max_columns', None)
display(data)

如果您不想为整个脚本设置这些选项，请使用上下文管理器。

with pd.option_context('display.max_columns', None):
    display(data)

如果这不起作用，您可以提供一个最小化的示例来重现您的问题。