如何在datetime对象中交换月份和日期？

Question

我有一个pandas数据框中的列，其中包含以下日期：

年份，天数，月份，小时，分钟，秒数

2015-09-03 14:32:00

我想把这转换为：

年，月，日，小时，分钟，秒钟

2015-03-09 14:32:00

- Blue Moon

Answer 1

你可以将lambda应用于日期并调用datetime.strftime：

您可以{{link1：apply}}一个lambda到您的日期并调用{{link2：datetime.strftime}}：

In [168]:
# create sample df
df = pd.DataFrame({'date':['2015-09-03 14:32:00']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df

Out[168]:
                 date
0 2015-09-03 14:32:00

In [171]:
import datetime as dt
# apply strftime
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%d-%m %H:%M:%S'))
df

Out[171]:
                  date
0  2015-03-09 14:32:00

- EdChum

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我在我的数据框上尝试后得到了以下错误信息：AttributeError: 'DataFrame'对象没有'datetime'属性。 - Blue Moon

我需要导入datetime。 - Blue Moon

是的，我更新了我的代码示例，添加了一行 import datetime as dt。 - EdChum

Answer 2

您可以使用Python内置的datetime模块进行转换：

from datetime import datetime
datetime.strptime("2015-09-03 14:32:00", "%Y-%d-%m %H:%M:%S").strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

- benjamin

Answer 3

你可以将月份和日期进行交换，从“2019-22-02”变为“2019-02-22”。如果你只有一个日期：

pd.to_datetime("2019-22-02", yearfirst=True, dayfirst=False, format='%Y-%d-%m')

你可以将“2019-22-02”的日期替换成你的数据框的日期列。

- Fuad Fouad