从RAM中删除变量

Question

从RAM中删除变量

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在下面所示的函数中，我想在使用完x后清除其在内存中的值。

def f(x, *args):
   # do something
   y = g(x) # here i want to use x as argument and clear value of x from ram
   # do something

我尝试过以下方式并使用memory_profiler检查了内存使用情况，但都没起作用：

del x
x = None

我尝试的示例代码：

%%file temp.py
import lorem

@profile
def f(x, use_none=True):
  # do something
  y = g(x)
  if use_none:
    x = None
  else:
    del x
  # do something


def g(x):
  n = len(x)
  return [lorem.paragraph() * i for i in range(n)]

if __name__ == '__main__':
  x = g([1] * 1000)
  # f(x, True)
  f(x, False)

memory_profiler命令：

python -m memory_profiler temp.py

结果（使用None）：

Filename: temp.py

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
     3  187.387 MiB  187.387 MiB   @profile
     4                             def f(x, use_none=True):
     5                               # do something
     6  340.527 MiB  153.141 MiB     y = g(x)
     7  340.527 MiB    0.000 MiB     if use_none:
     8  340.527 MiB    0.000 MiB       x = None
     9                               else:
    10                                 del x

结果（使用del）：

Filename: temp.py

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
     3  186.723 MiB  186.723 MiB   @profile
     4                             def f(x, use_none=True):
     5                               # do something
     6  338.832 MiB  152.109 MiB     y = g(x)
     7  338.832 MiB    0.000 MiB     if use_none:
     8                                 x = None
     9                               else:
    10  338.832 MiB    0.000 MiB       del x

编辑全局删除和gc.collect()无效

Filename: temp.py

Line #    Mem usage    Increment   Line Contents
================================================
     4  188.953 MiB  188.953 MiB   @profile
     5                             def f(x, use_none=True):
     6                               # do something
     7  342.352 MiB  153.398 MiB     y = g(x)
     8  342.352 MiB    0.000 MiB     if use_none:
     9                                 x = None
    10                                 globals()['x'] = None
    11                                 gc.collect()
    12                               else:
    13  342.352 MiB    0.000 MiB       del x
    14  342.352 MiB    0.000 MiB       del globals()['x']
    15  342.352 MiB    0.000 MiB       gc.collect()

另外，我只是为了参考编写了这段代码，在我的实际代码中，我会多次从一个函数调用到另一个函数，并且有时根据一些参数值和 x 的操作结果再次从内部调用相同的函数。

在每次调用之后，我想要在某些操作之后删除 x。

- Sam

1

Python会在某个合适的时机回收被释放的内存。并不保证能立即恢复。这就是垃圾回收的本质。 - deceze

1

@deceze。除非使用“del”或“= None”，否则这里不会释放任何内存。 - Mad Physicist

你的最后一个分析器应该 del y，这样可以释放50%的内存。因为它持有对列表的引用。 - knh190

2个回答

0

Python的垃圾回收机制会在一段时间后自动释放未使用的内存。如果您想立即强制执行gc，可以在del之后尝试以下操作。

import gc
gc.collect()

- Supratim Haldar

在这种情况下没有帮助。此外，在CPython中，垃圾回收几乎是立即执行的。 - Mad Physicist

1

请问您能否分享一些详细信息，解释为什么在这种情况下它不起作用？ - Supratim Haldar

感谢您详细的回答，@MadPhysicist，它很有帮助！然而，我并不能清楚地理解为什么在del之后运行gc.collect()将不起作用。我只是为了增进自己的理解和知识而提出这个问题，并非要争辩。 - Supratim Haldar

由于垃圾回收器不会删除正在使用的对象，即仍然被强引用的对象。当您在函数中调用“del x”时，全局命名空间中的引用不会消失。 - Mad Physicist

我明白了。谢谢！ - Supratim Haldar

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可以查看英文原文，
原文链接

- Mad Physicist · Accepted Answer

假设你正在使用CPython（其他实现也可能如此），当某个对象的引用计数降至零时，垃圾回收将被触发。即使对象不会立即被垃圾回收，这也不是你看到结果的原因。原因是您无法对仍具有强引用的对象进行垃圾回收。 del 取消绑定当前命名空间中的名称，将引用计数减少一。它实际上不会删除任何内容。 del 是 = 的相反操作，而不是 __new__。

将 None 或任何其他对象分配给名称也会减少原始绑定的引用计数。唯一的区别是重新赋值会保留名称在命名空间中。

行 x = g([1] * 1000) 在全局模块命名空间中创建了一个对象。然后，在调用 f 并将该对象绑定到 f 的本地命名空间中的名称 x 之后，它就有了两个引用：一个在本地命名空间中，一个在全局命名空间中。

在正常情况下，只要您的模块没有被卸载，您的对象就不会消失。您还可以尝试在 f 中执行以下操作：

del x
del globals()['x']

另一种方法是使用临时变量避免在全局命名空间中赋值：

f(g([1] * 1000), False)

即使没有使用 del，你传递给 f 的临时变量也会在 f 返回后消失，因为它没有被其他地方引用。

任何一种方法都可能需要之后调用 gc.collect()，但在CPython中不应该这样做。