我希望R能够在图像的某个部分检测出给定的颜色。我已经阅读了RGB方案，但我想知道是否有一个软件包或一种方法，可以让R检测出像黄色这样的一组像素。是否有解决方案，还是我只能使用RGB？谢谢。
在图像中检测颜色
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- Miguel
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你的图像是如何存储的？它可能是一个二进制文件，或者是一个包含RGB值的CSV文件吗？ - cptwonton
你永远不会被困在 RGB 中。在这里询问包或库被视为离题。我建议你在网上搜索“R 中的颜色分割”。 - Piglet
@cptwonton，我不知道。有什么方法可以检查吗？对我的无知请见谅。 - Miguel
所以，对于@ cptwonton的跟进，您所说的颜色是什么意思？在RGB颜色空间中，如果您正在处理8位3波段光栅图像，其中每个波段的值可以占用0-255的范围。这里的“黄色”是您定义的，但将由大约（255,255,0）的某些内容来描述。您是否有兴趣捕获一系列像素或特定像素值？ - SeldomSeenSlim
@MigueldeDeus，请查看此链接http://ciphervision.com/Color-based-object-detection - flamelite
1个回答
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Here you go:
install.packages('raster')
library(raster)
#Get some data
duck.jpg<-tempfile()
download.file('http://www.pilgrimshospices.org/wp-content/uploads/Pilgrims-Hospice-Duck.jpg',duck.jpg,mode="wb")
#Plug it into a stack object
duck.raster<-stack(duck.jpg)
names(duck.raster)<-c('r','g','b')
#Look at it
plotRGB(duck.raster)
duck.yellow<-duck.raster
duck.yellow$Yellow_spots<-0
duck.yellow$Yellow_spots[duck.yellow$r<250&duck.yellow$g<250&duck.yellow$b>5]<-1
plot(duck.yellow$Yellow_spots)
所以，这里有几个可教的要点。数字图像基本上是一个容纳像素值的桶。因此，要对栅格图像（即数字图像）进行子集划分，只需使用某些工具将其读入R中；决定如何对其进行子集划分；并按照在R中对任何其他数据进行子集划分的方式进行子集划分。 在R中，另一种思考栅格的方式是将其视为大小相同的矩阵堆栈，其中堆栈中的矩阵数量等于图像中的波段数。通过这种方式，您可以像操作R中的任何其他矩阵一样操作数据。
- SeldomSeenSlim
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