特征检测算法和特征描述算法

Question

3

我从SO的帖子中了解到探测器和描述符之间的差异。

我想知道代表特征检测算法和特征描述符算法的通用术语是什么。是否有一个通用词来表示这两个算法。

我可以使用特征点算法或特征模式算法吗？

请告诉我。

谢谢，

- WhoAmI

2个回答

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我认为这个没有特定的词。特征提取（算法）可能是最接近的概念。在这种情况下，最好陈述您使用的表达式及其定义。

请注意，“特征”比“特征点”更通用，“特征模式”似乎没有被使用（或可能指代某种元特征）。

- user1196549

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原文链接

- Didgeridoo · Accepted Answer

简而言之，特征是图像的模式，其邻域与其他特征的邻域不同（例如通过纹理或强度）。它用于描述图像内容以进行图像检索和识别。

特征描述符是一个向量，对各种变化具有鲁棒性，例如移位，旋转，比例尺和光照变化。描述符是从特征点周围的像素计算出来，用于匹配目的。特征匹配是通过使用适当的相似度度量比较描述符来执行的。

术语“feature”的另一种变体包括兴趣点，关键点，本地特征，特征点。我没有在适当的文献中看到“feature pattern”这个术语，但我认为在您的情况下它与“feature point”这个术语相同。

根据您的目的，有很多用于特征点检测和描述符计算的算法。您可以参阅有关特征点检测的优秀文章Local Invariant Feature Detectors: A Survey，还可以在维基百科中阅读有关特征的文章Feature (computer vision)。