Bokeh在IPython笔记本中丢失绘图。

Question

维护者注意：这个问题已经过时了。在figure上调用多个glyph方法会自动合并（并且已经有很多年了）。有关现代Bokeh的信息，请参见：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html

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已过时:

我正在IPython笔记本中运行Bokeh教程。它只显示散点图而不是线图。在命令行中，它会渲染两个图表分别。如何在同一个图表上叠加这两个图形？

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
#bplt.output_notebook(url=None)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()

- john mangual

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@Jack，“bokeh”是一个被库占用的摄影术语。这里有很多关于图像处理和创建bokeh效果的问题。如果没有指定它是Python中的一个库，人们就会滥用它。记住，没有人真正阅读维基摘录... - Charles

@Charles，您没有从列表中过滤掉答案；并且只有少数剩余问题实际上讨论了效果本身。 - Ja͢ck

Answer 1

已过时的答案：请参阅现代Bokeh的https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html*

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您只需要在任何绘图命令之前调用bplt.hold()，以切换“保持状态”。以下代码对我有效:

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
#bplt.output_notebook(url=None)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.hold()  # <--- The important line!!
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()

- Peter Wang

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页面通过URL获取现代Bokeh的答案显示404错误。 - undefined

Answer 2

过时的答案:请参见https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/plotting.html了解现代Bokeh

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尝试使用figure命令，就像这个例子一样：

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)

bplt.figure()
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()

- Paul H

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现在我将它们放在同一个单元格中，然后它们会分别出现在两个不同的图表中。 - john mangual