在 pandas 中添加数据框。

Question

我有几个不同名称但都由相同时间序列索引的数据框。现在我想将它们中的值相加。到目前为止，我使用for循环来实现这一点。
如果我使用df1 + df2，我会得到一个DataFrame，它具有相同的索引，但每个名称都有一个包含所有NaN值的列。
如果我使用df1.add(df2)（带有可选的fill_value=0），我会得到一个DataFrame，其中包含第一个DataFrame的值，这与使用df1.combineAdd(df2)时的结果相同。
有没有提示可以添加这些值，而不是循环遍历所有索引并添加这些值？

- wiseveri

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请提供一些示例数据 - bmu

Answer 1

如果您知道两者之间的索引相同，并且不关心列名，只需执行以下操作：

DataFrame(df1.values + df2.values, df1.index, df1.columns)

- Chang She

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除了在形状不匹配时抛出错误之外，这与执行 df1+df2 有什么不同吗？ - Andy Hayden

非常感谢。我已经自己解决了，通过将所有内容转换为系列，并以此重命名列。反正只有一个。不过我可能会重写成你的解决方案。 - wiseveri