如何部署 Rasa 聊天机器人

Question

我使用Rasa框架构建了一个聊天机器人。现在我想在我的网站上部署它，但我不想使用Chatterbot或Docker进行部署。我正在搜索，但是找不到相关的信息。

如何在我的网站上部署聊天机器人？

- Souren

Answer 1

1. 按照此处所述 （Rasa Core） 和 （Rasa NLU） 的方式使用pip/anaconda安装Rasa Core和Rasa。
2. 训练您的Core和NLU模型。
3. 使用python -m rasa_nlu.server --path projects启动NLU作为服务器（有关文档，请参见这里）。请使用像nohup这样的工具，以便在关闭终端窗口时不会杀死服务器。

4. 编辑Rasa Core的端点配置文件，使其链接到NLU（请参见此处的文档）：

   nlu: url: "http://<your nlu host>:5000"

5. 决定如何将机器人连接到Rasa。可能是通过REST或使用socketio。将所使用的通道配置添加到凭据文件中，例如对于REST：

   rest: # you don't need to provide anything here - this channel doesn't # require any credentials

6. 运行Rasa Core

   python -m rasa_core.run -d <path to core model> \ -u <nlu model you want to use> \ --endpoints <path to your endpoint configuration (includes NLU url) \ --credentials <channel credentials>

7. 从您的网站调用Rest或socket io端点。这里有一个小型聊天窗口，您可以将其嵌入到您的网站中，并使用socketio与Rasa通信。

- Tobias

---

我有一个静态网站，已经将其转换为Flask应用程序并运行。它正常工作。我不想使用此小部件（https://github.com/mrbot-ai/rasa-webchat）。请问如何在我的静态网站上部署？ - Souren

@Souren 页面如果不使用JavaScript，无法显示动态内容。如果您不想使用此小部件，则必须自己编写类似的JavaScript代码。这可能需要很多工作。您可以将小部件放在静态页面上，但它必须连接到服务器，以便发送动态数据。 - furas