将Python OrderedDict写入CSV

Question

我有一个有序字典，包含多个键-值对。我需要将有序字典的内容解析为CSV格式，其中第一行是键，第二行是相应的值。我已经完成了第一行，但是我不知道如何编写第二行。有序字典中的值与预期相同（在终端中打印出来的样子）：([(a, 1), (b, 2), (c, 3)])。以下是我的代码：

import csv
with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
    csvwriter = csv.writer(outfile)
    csvwriter.writerow(myDict)

我尝试迭代值并将它们附加到列表中，但是该列表未保持有序字典的原始顺序，这似乎会使从列表中打印值以便与正确键匹配变得非常困难。

谢谢您的帮助！

- jguberman

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不妨试试 Pandas，它是一个非常有用的库，可以处理字典、CSV 和列表。 - staticor

你尝试过使用 csv.DictWriter 吗？ - Marat

Answer 1

截至Python 3.7，字典保留顺序，因此您可以使用dict()将有序字典转换为可用的字典。

with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
    csvwriter = csv.writer(outfile)
    csvwriter.writerow(dict(myDict))
    csvwriter.writerow(dict(myDict).values())

- Frederick Chute

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OP 不想要一个无序字典。 - colidyre

OP希望在他的CSV中“保持有序字典的原始顺序”，而这段代码可以实现。 - Frederick Chute

使用dict()函数时，如何保持顺序？ - colidyre

这是Python 3.7中的一种语言特性。 - Frederick Chute

谢谢您澄清这个问题！将版本信息添加到答案文本中会很好。该问题是在2016年12月提出的。我认为，Python 3.5是最新版本，没有任何对字典的插入顺序进行干扰，这在3.6中发挥作用（不可靠），我认为（对此并不100％确定），并且在3.7中被Guido视为语言特性 - - 没错。 :) - colidyre

Answer 2

好的，我将在这里回答我的问题。有几个人在评论中很友善地提供了建议。如建议所述，我正在尝试使用Pandas来完成此操作。然而，当我这样做时，我想到我可以不用学习Pandas模块的各个方面来完成这个任务。以下是我想到的方法：

import csv

keys, values = [], []

for key, value in myOrderedDict.items():
    keys.append(key)
    values.append(value)       

with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
    csvwriter = csv.writer(outfile)
    csvwriter.writerow(keys)
    csvwriter.writerow(values)

这里发生了什么事情：

1. 创建两个空列表，对应于有序字典中的键和值

2. 迭代有序字典中的键/值对，将每个对附加到其相应的列表中。因为Python中的列表保留其顺序，这确保了任一列表中对应索引的项彼此匹配

3. 将键写入CSV的第一行，将值写入第二行

我确定有更优雅的方法来完成这个任务，但这对我的目的已足够。

- jguberman

Answer 3

如果您没有行的列表（可能它们不适合内存）或标题的副本（也许write_csv函数是通用的），这里有另一个更一般的解决方案：

def gen_rows():
    yield OrderedDict(a=1, b=2)

def write_csv():
    it = genrows()
    first_row = it.next()  # __next__ in py3
    with open("frequencies.csv", "w") as outfile:
        wr = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=list(first_row))
        wr.writeheader()
        wr.writerow(first_row)
        wr.writerows(it)

- eddygeek

Answer 4

在Python中将字典写入CSV文件的读写

演示如何使用Pandas编写字典。

import pandas as pd

d = {
   'a': (1, 101),
   'b': (2, 202),
   'c': (3, 303)
}
pd.DataFrame.from_dict(d, orient="index").to_csv("dict.csv")

- shantanu pathak

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请重新格式化您的代码。import语句已从代码中排除。 - Nagabhushan S N