在MATLAB中，使用exist(x,'file')会花费很长时间。

Question

我正在使用 exist(x, 'file') 函数来检查我的电脑上是否存在某个文件。但是每次运行这个命令都需要很长时间（每次调用超过10秒！）。

我的 matlabpath 不太长（大约有200个条目），并且路径上的所有文件夹都在本地驱动器上（没有网络）。

1. 为什么 exist 函数需要这么长时间？
2. 有没有办法让它运行更快？

PS，
这个对 exist 函数的调用是 Matlab 执行 loadlibrary 命令的一部分。所以，如果你调用了 loadlibrary 命令，而你不知道为什么它需要花费很长时间，那么这个问题也适用于你。

- Shai

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只是出于好奇，x的值是多少？ - Eitan T

不算是答案，但如果你可以下载existfile它可能会解决这个问题：http://www.mathworks.co.uk/matlabcentral/fileexchange/13775-multicore-parallel-processing-on-multiple-cores/content/existfile.m - devrobf

@jazzbassrob 很抱歉，exist 是我无法更改的代码的一部分。因此 existfile 解决方案对我不适用。但还是谢谢你。 - Shai

"exist"函数在Matlab中访问文件速度较慢，导致运行时间很长。我发现唯一加快它运行速度的方法是替换它（例如，检查目录时，我使用一个尝试“cd”的函数代替）。 - Jonas

200个路径条目听起来有点多。你用的是什么操作系统？例如，在Windows上，您可以使用Sysinternals的Process Monitor跟踪程序的系统调用以查看它正在做什么。它将显示所有文件访问及其持续时间，这可能会给您一些线索。 - Andrew Janke

Answer 1

这里有一个建议。你可以将包含这些头文件的目录放在MATLAB路径的前面，这样当exist()浏览路径时，它会很快找到它们，而不必搜索其余的条目。 如果它花时间浏览你的路径，那么这可能会有所帮助。

- Andrew Janke

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我一定会尝试的！ - Shai

如果你在使用Windows系统，也可以尝试使用procmon工具。我怀疑你可能遇到了Change Notification Handle的限制。即使它们都是本地目录，由于数量太多，仍然可能会出现问题。 - Andrew Janke

感谢您的指导和建议。我终于解决了问题——%TEMP%文件夹中有太多文件了……您的建议非常有帮助。 - Shai

另一个+1来自http://meta.stackexchange.com/questions/179409/how-can-i-award-a-user-with-reputation-apart-from-trivial-upvoting-accept. - Andrew Cheong

@AndrewJanke，希望现在说“谢谢”不算太晚了 :) - Shai

@Shai 永远不会太晚。感谢你的感谢，希望这对你的工作有所帮助。 :) - Andrew Janke

Answer 2

哇！那真是一件棘手的事情。底线： 删除%TEMP%文件！

我发现我电脑里有几千个文件散落在%TEMP%目录中。看来MATLAB非常喜欢不停地访问TEMP目录。

清理TEMP目录后，exist瞬间运行！

_{（感谢Andrew提供的Process Monitor建议！）}

- Shai

Answer 3

1. exist是Matlab中的内置函数。它被设计用来检查其他类型的对象（如Matlab中的变量）以及文件的存在性。作为内置函数，它的代码不是很简单。至少在Windows上，当你调用exist('filename','file')时，它似乎只会向操作系统发出一次API调用来检查文件是否存在。所以要么是操作系统花费了很长时间，要么是exist函数中存在一些臃肿使得它运行缓慢。参见其他帖子中的解决方案，以获取有关如何使操作系统更快地返回其结果的思路。

2. 有时人们抱怨在循环中运行exist('filename','file')会使循环非常缓慢，这是因为每次调用需要几毫秒，并且循环执行了几千次。在这里的解决方案是用以下代码替换：

    if exist('filename','file')   
      % your code

使用以下代码：

    if java.io.File('filename').exists
      % your code

- Bob Mortimer

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使用Java API来完成这个任务是一个有趣的方法。您能否确认（例如，使用分析器）Java方法确实更快？ - Shai

Answer 4

对于372个文件 Matlab: 耗时40.207266秒。（去泡一杯茶） Java: 耗时0.122165秒。（眨眼间）

- Ben van Oeveren