如何避免在matplotlib.pyplot中重复使用线条颜色？

Question

我正在使用matplotlib.pyplot比较一些算法结果，但由于几条线具有完全相同的颜色，所以很难理解发生了什么。有没有办法避免这种情况？我不认为pyplot只有七种颜色，是吗？

- tunnuz

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http://matplotlib.sourceforge.net/users/pyplot_tutorial.html - Ion

我建议您查看这篇文章：https://dev59.com/p2445IYBdhLWcg3wiq8i - user3136560

Answer 1

对于Python 3，你可以使用上面的解决方案：

colormap = plt.cm.nipy_spectral
colors = colormap(np.linspace(0, 1, number_of_plots))
ax.set_prop_cycle('color', colors)

或：

import seaborn as sns
colors = sns.color_palette('hls', number_of_plots)
ax.set_prop_cycle('color', colors)

- Ulysses

Answer 2

如果您知道需要绘制多少个图，最好在之前定义好颜色映射：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)
number_of_plots=10
colormap = plt.cm.nipy_spectral #I suggest to use nipy_spectral, Set1,Paired
ax1.set_color_cycle([colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,number_of_plots)])
for i in range(1,number_of_plots+1):
    ax1.plot(np.array([1,5])*i,label=i)

ax1.legend(loc=2)  

使用 nipy_spectral

使用 Set1

- G M

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我们应该担心set_color_cycle()在1.5版本中已被弃用吗？ plt建议使用set_prop_cycle()代替（但我还没有尝试过）。 - dwanderson

Answer 3

我建议使用Seaborn库。使用这个库，您可以很容易地生成所需数量的顺序或质量颜色调色板。还有一个工具可以可视化调色板。例如：

import seaborn as sns

colors = sns.color_palette("hls", 4)
sns.palplot(colors)
plt.savefig("pal1.png")
colors = sns.color_palette("hls", 8)
sns.palplot(colors)
plt.savefig("pal2.png")
colors = sns.color_palette("Set2", 8)
sns.palplot(colors)
plt.savefig("pal3.png")

以下是生成的调色板：

- Ramon Crehuet

Answer 4

Matplotlib有超过七种颜色。你可以用多种方式指定你想要的颜色（参见http://matplotlib.sourceforge.net/api/colors_api.html）。

例如，你可以使用html十六进制字符串来指定颜色：

pyplot.plot(x, y, color='#112233')

- Abdelraouf Ouadjaout