使用"x *= -1."有什么优势，与"x *= -1"相比？

Question

我正在查看一些Python的NumPy代码，其中包含如下行：

。

a = 1. # later on, `a` is multiplied by other floats
x *= -1.

“从我正确理解的角度来看，1.等同于1.0。”

“这样做有什么优点？相比于a=1和x*=-1的方式，我能理解如果我之后要将a和x除以一个整数，那么这样做可以避免忘记将它们转换为浮点数（假设我希望得到浮点数作为除法结果），但是还有其他原因吗？”

“例如，如果我知道a最终会变成一个浮点数，那么出于性能方面的考虑，直接初始化为浮点数是否更好？或者这只是为了清晰明确（表明a和x都应该是浮点数）？”

- grautur

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可能出于清晰和避免错误的原因。 - Steven Rumbalski

Answer 1

这样做更加清晰易懂。

虽然将浮点数乘以整数可能会导致一定的性能损失（因为需要将整数转换为浮点数），但这取决于编译器，并且不应该是一个足够大的惩罚，让人担心（除非你正在进行大量这样的操作）。

然而，这确实为清晰度打分。最终，您真的是在将一个浮点数乘以另一个浮点数，并且没有理由隐藏这个事实。如果a和x应该是浮点值，请让它们成为浮点值。

- Ken Wayne VanderLinde

Answer 2

我无法检测出任何输出差异。

>>> float(1.*-5.*0.*-1.).hex()
'0x0.0p+0'
>>> float(1.*-5.*0.*-1).hex()
'0x0.0p+0'
>>> float(1.*5.*0.*-1.).hex()
'-0x0.0p+0'
>>> float(1.*5.*0.*-1).hex()
'-0x0.0p+0'
>>> 

- SingleNegationElimination

Answer 3

任何一款自重的编译器都会将常量提升为相应的类型。区别仅在于视觉效果。

- Blindy

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但是Python的编译器并没有尝试做任何花哨的事情。即使在很多具有聪明编译器的语言中，编译器也不能随意更改表达式的类型，特别是如果这将导致不同的语义（正如您的答案似乎暗示的那样）-尽管如果该语言强制要求，则会更改类型，这是完全不同的问题。 - user395760

实际上，Blindy并没有说编译器会改变表达式的类型，而只是说它会提升常量。如果在Python或任何其他语言中进行此类转换与运行时有关，我会感到惊讶！ - user109839

@eryksyn：你说得对！太多年的C编程（和教学）让我忘记了在Python中谈论（静态/编译时）变量类型是没有意义的事实... - user109839