如何在VS Code笔记本中获取tqdm progress_apply进度条？

Question

我试图在使用pandas数据框执行"向量" progress_apply 操作时，在MS Visual Studio Code中显示进度条。

在启用了Python扩展程序的VS Code中，我在一个单元格中尝试过：

import pandas as pd 
from tqdm import tqdm_notebook, tqdm_pandas 

tqdm_notebook().pandas()

df = pd.DataFrame({'a' : ['foo', 'bar'], 'b' : ['spam', 'eggs']}) 
df.progress_apply(lambda row: row['a'] + row['b'], axis = 1)

结果不太好（编辑：在较新版本的VS Code上可能可以正常呈现）。

我如何在 VSCode 中运行 pandas 的 progress_apply 函数时可视化进度条？

- Davide Fiocco

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也许相关？https://dev59.com/yFcO5IYBdhLWcg3wkiZN#51085407 - GPhilo

Answer 1

在2022年重新审视这个问题（VS Code 1.63.2），以下代码将在VS Code中正常工作，并且可能比我以前为此提供的其他解决方案更具视觉吸引力：

import pandas as pd 
from tqdm.notebook import tqdm

tqdm.pandas()

df = pd.DataFrame({'a' : ['foo', 'bar'], 'b' : ['spam', 'eggs']}) 
df.progress_apply(lambda row: row['a'] + row['b'], axis = 1)

- Davide Fiocco

Answer 2

这个版本在我的vscode和python扩展程序上运行良好：

import pandas as pd
from tqdm import tqdm
tqdm.pandas()

df = pd.DataFrame({'a' : ['foo', 'bar'], 'b' : ['spam', 'eggs']})
df.progress_apply(lambda row: row['a'] + row['b'], axis = 1)

- Davide Fiocco